Хорошая схема для тех, кто хочет не просто пользоваться AI-инструментами, а дойти до уровня, где можно собирать и запускать полноценные AI-системы.
❓ Как выглядит путь:
— сначала база: Python, Bash, Git, тесты, алгоритмы
— потом работа с LLM API: structured outputs, system prompts, caching
— дальше — fine-tuning, prompt/context engineering, RAG
— затем retrieval: vector DB, hybrid search, indexing, reranking
— после этого — AI agents: memory, multi-agent, human-in-the-loop, orchestration
— потом прод: CI/CD, контейнеры, Kubernetes, routing, deployment
— отдельно evals, observability и security
— и уже сверху — voice/vision agents, CLI agents, swarms, robotics
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet