TGViewer
NeuroSyntax NeuroSyntax @neuro_syntax · 4.76K subscribers
Post #1692 1.33K
NeuroSyntax Photo
درود بر همگی همراهان نوروسینتکس

در جلسه پیش رو قصد داشتم که مقاله مرتبط به هیپوکمپ رو ارائه بدم اما با پرسش های خوبی که در جلسات اخیر پرسیدید فکر کردم شاید لازم باشه کمی عمیق تر به فلسفه نگاه های متفاوت بررسی سیستم عصبی و رفتار بپردازیم. با توجه به سه جلسه اخیر آگورا، اگر پرسش هایی درباره رویکردهایی که بررسی میکنیم دارید در بخش کامنت های این پست بپرسید. پرسش های میتونن در هر سطحی باشن از متدی تا مفهومی. هدف از آگورا اندیشه انتقادی به رویکردهای علوم اعصاب هست. در نتیجه مطرح کردن پرسش های اساسی حتی اگر پاسخ هنوز مشخص نباشه بسیار کمک میکنه.

با توجه به پرسش هایی که در جلسه شد فکر میکنم برخی از مفاهیم زیر شاید نیاز به بررسی های بیشتر داشته باشه:

1- محاسبه (Computation) چیست و چه سیستم هایی محاسبه گر (Computer) هستن. (واژه محاسبه گر رو بجای رایانه/کامپیوتر بکار بردم که تصور ایجاد نشه منظور از محاسبه فقط کاری هست که کامپیوتر های جلوی روی ما انجام میدن. تئوری عمیق تر ریاضیاتی درباره ماهیت کامپیوتر وجود داره).

2 - محاسبه از طریق دینامیک پیوسته در سیستم های فیزیکی به چه معناست؟ Computation through dynamics
2-1 - آیا هر نوعی از دینامیک نشان دهنده محاسبات در اون سیستم هست؟
2-2 اگر پاسخ به پرسش قبلی نه هست، چه نوع دینامیکی نشان دهنده محاسبه است؟
(یک پرسش شاید کمی فلسفی تر و عمیق تر اینکه چطور میتونیم تشخص بشیم یک سیستم محاسبه گر هست یا نه - با توجه به تعریف محاسبه در پاسخ به پرسش نخست)

3- اگر باور داشته باشیم مغز یک سیستم محاسبه گر هست، نگاه های مداری (شرینگتنی) و یا دینامیک شبکه ای (هاپفیلدی) چطور مکانیزم محاسبات مغز رو توضیح میدن؟

4- منیفلد های نورونی چه مفهومی هستن؟ آیا اینها ویژگی های فیزیکی از سیستم هست یا یک ساختار ریاضی برای فهم بهتر دینامیک و محاسبات سیستم؟

5- بدست آوردن و بررسی ویژگی های منیفلد نورونی چه کمکی به توضیح مکانیزم محاسبات مغزی و یا دریافت ماهیت محاسبات میکنن؟

6- چطور باید مشخص کنیم آیا دینامیک سیستم عصبی واقعا روی یک منیفلد حرکت میکند یا نه؟

7- با توجه به اینکه با یک سیستم با ابعاد بسیار بالا طرف هستیم و دسترسی به حقیقت عینی (Ground Truth) نداریم، چطور منیفلد سیستم را محاسبه میکنیم؟

8- آیا نگاه مداری که تکیه بر شناسایی ساختار سیستم عصبی (ورودی ها، خروجی و تابع تبدیل) دارد، غیر قابل جمع شدن با نگاه شبکه ای هاپفیلدی است که بیشتر بر دینامیک حاصل از مجموعه بزرگی از نورون ها تمرکز دارد؟

9- با توجه به اینکه مغز مانند سایر سیستم های پیچیده در سطوح مختلف زمانی-مکانی دینامیک های بسیار گوناگونی از خود نشان میدهند، آیا نگاه هاپفیلدی و یا نگاه مداری کمکی به فهم این سطوح میکند؟


اگر پرسش های مرتبط یا دیگری دارید حتما زیر این پست بنویسید تا بر مبنای اونها بحث جلسه آینده رو مشخص کنیم.


#neurosyntax #agora
Telegram NeuroSyntax در نشست بعدی آگورا من مقاله اورجینال زیر رو ارائه خواهم کرد. پیش از اینکه به این مقاله برسم یک تاریخچه ای از مطالعه Spatial Navigation در هیپوکمپ میگم و درباره نگاه تک نورون و جمعیت نورونی هم خواهم گفت. در نهایت به مقاله زیر میرسم که یک رویکرد دوگانه رو بکار…
More from @neuro_syntax
  1. Sep 10, 2026✅ زمان شروع دوره: اوایل آبان‌ماه ▫️پیشنهاد می‌کنیم تا زمان آغاز دوره، جهت آشنایی و یادآوری…
  2. Sep 10, 2026photo post
  3. Sep 10, 2026درود خدمت تمامی مخاطبان نوروسینتکس؛ بسیار خوشحالم که میزبان چند نشست از فصل «Computation T…
  4. Sep 10, 2026photo post
  5. Jul 26, 2026به همت صابر و سینای عزیز کتابخانه عمومی کاروان خرد چندروزی هست که راه افتاده و کتاب های مر…
  6. Jan 10, 2026سلام باتوجه به شرایط (هم قطعی اینترنت در ایران و هم شرایط روانی‌مون) این جلسه فعلا برگزار…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →