✅ زمان شروع دوره: اوایل آبان‌ماه

▫️پیشنهاد می‌کنیم تا زمان آغاز دوره، جهت آشنایی و یادآوری مفاهیم پایه‌ای، جلسات پیشین نوروسینتکس (از جمله نشست‌های آگورا و مبحث Matrix Decomposition) را مرور کنید.

▫️در طول دوره به مفاهیمی نظیر Backpropagation، Neural Networks و Optimization برمی‌خوریم؛ مباحثی که عمدتاً در یادگیری ماشین بررسی می‌شوند. برای یادگیری این موضوعات، دو منبع پیشنهادی زیر بسیار کاربردی خواهند بود:
1)دوره Machine Learning Specialization (دکتر Andrew Ng):
کورس اول (Supervised ML: Regression and Classification): مشاهده هفته‌های اول و دوم.
2)کورس دوم (Advanced Learning Algorithms): مشاهده هفته‌های اول تا سوم.
دوره یادگیری ماشین (دکتر شریفی زارچی): اگر به دنبال منبعی فارسی و روان هستید، این دوره یکی از بهترین گزینه‌هاست. مباحث جلسات ۱، ۲، ۳، ۴، ۹، ۱۰، ۱۱ و ۱۲ بیشترین ارتباط را با موضوعات ما دارند.

▫️تلاش ما بر این است که دوره کمترین پیش‌نیاز ممکن را داشته باشد؛ با این حال، آشنایی قبلی با این مفاهیم روند یادگیری شما را بسیار روان‌تر خواهد کرد.

▫️در نهایت، اگر پیشینه‌ای در کار با مباحثی مثل Neural Manifolds یا Neural Trajectories دارید، به دیتاست مناسبی دسترسی دارید، یا هر ایده و پیشنهادی برای بهبود کیفیت دوره به ذهنتان می‌رسد، خوشحال می‌شویم از طریق آیدی زیر با ما در ارتباط باشید:
👉 @AlirezaPiani