در جلسه پیش‌روی کارگاه GLM به بررسی موضوعات زیر می‌پردازیم:

🔹 رگرسیون خطی در فضاهای با ابعاد بالا (High-dimensional linear regression)
🔹 آشنایی با تخمین Least Squares در این فضاها و نحوه انجام عملیات جبری آن
🔹 بحث کامل‌تر در مورد Maximum Likelihood همراه با حل چند مثال دستی برای درک بهتر این روش
🔹 پیاده‌سازی رگرسیون خطی در پایتون و انجام یک تمرین مرتبط


پیش‌نیاز پیشنهادی برای آمادگی بهتر در جلسه:

🔸 جلسه ۱ و ۲ کارگاه Matrix Decomposition (مبانی جبر خطی)

🔸 از دقیقه 1:35:19 جلسه هفتم همان کارگاه (موضوع: بهینه‌سازی)