درود بر همه دوستان،

نخستین جلسه دوره Generalized Linear Models امروز (یکشنبه) ساعت ۱۹:۰۰ برگزار خواهد شد.

در این جلسه ابتدا درباره‌ی اهمیت توزیع‌های احتمالی صحبت می‌کنیم و می‌بینیم چگونه این توزیع‌ها به ما کمک می‌کنند جهان اطراف‌مان را مدل‌سازی کنیم. سپس وارد بحث مدل‌سازی آماری می‌شویم و اجزای اصلی آن را مرور می‌کنیم.

در ادامه، با رگرسیون خطی آشنا می‌شویم: از نوشتن مدل گرفته تا بهینه‌سازی پارامترها. همچنین دو روش مهم Least Squares و Maximum Likelihood را معرفی و مقایسه خواهیم کرد. در پایان جلسه، درک روشنی از چیستی رگرسیون خطی و چگونگی عملکرد آن خواهید داشت.

❕این مجموعه جلسات برای تمام علاقه‌مندان به آمار، مدل‌سازی و یادگیری ماشین مفید است. اگرچه مثال‌ها بیشتر از حوزه‌ی علوم اعصاب انتخاب شده‌اند، مفاهیم پایه در همه حوزه‌ها یکسان هستند.

❗️با توجه به اینکه بسیاری از روش‌های نوین آزمون فرضیه بر پایه‌ی مدل‌سازی خطی طراحی شده‌اند، حتی اگر مستقیماً به مدل‌سازی علاقه‌مند نیستید، این دوره می‌تواند در تحلیل آماری داده‌ها برای شما بسیار سودمند باشد.

#neurosyntax