تحلیل های داده ای که خواهیم آموخت:

▫️چگونگی ثبت تصاویر فعالیت کلسیمی و آنالیز این تصاویر
- کار کردن با نرم افزار Suite2p برای پیش-پردازش داده های تصویربرداری کلسیمی مانند Image registration و ROI extraction

Suite2p: beyond 10,000 neurons with standard two-photon microscopy
github: https://github.com/Mouseland/suite2p


▫️پیش-پردازش داده های ثبت خارج سلولی (تمرکز بر مبانی Spike Sorting برای High-density recordings - با استفاده از نرم افزار Kilosort)

Spike sorting with Kilosort4
github: https://github.com/MouseLand/Kilosort

- ویرایش نتایج اتوماتیک الگوریتم ها با Phy
github: https://github.com/cortex-lab/phy

▫️آموزش کار کردن با Rastermap برای کشف الگوهای دیتا

Rastermap: a discovery method for neural population recordings
https://github.com/MouseLand/RasterMap

▫️آموزش کار با FaceMap برای پیدا کردن الگوهای رفتاری چهره

github: https://github.com/MouseLand/FaceMap

و بسیاری آنالیز های دیگر ...


بخشی از آنالیز های این مقاله پیشتر در ویدیوهای آموزشی بررسی شده:

- آموزش Support Vector Machines

- آموزش Singular Value Decomposition

اگر تمایل به همکاری در فصل دوم آزمایشگاه دارید، زیر این پست کامنت بذارید تا با شما تماس بگیرم.
#lab