Сегодня DeepSeek Harness дорос до 0.1.6-alpha: в веб-интерфейсе появился терминал, агент умеет работать на удалённой машине по SSH и, пока экспериментально, водить браузер через Playwright. Неделей раньше проект попал в новости иначе: OX Security показала, как агент одной командой отключал себе песочницу через локальный веб-интерфейс харнесса, CVSS 9,4, починено в конце августа. Месяц после релиза он меняется каждую неделю, но базовый сценарий уже устоялся.

Ставится одной командой npx @deepseek-ai/dsh web, дальше всё в браузере на localhost: выбираешь папку и модель, пишешь задачу. Модель любая: DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Kimi, GLM или свой OpenAI-совместимый шлюз. Скиллы SKILL․md из папки .agents/skills видит сразу, hooks․json Claude Code и Codex подключаются плагином.

Хвалят вкладку Trajectory: системный промпт, рассуждения, каждый вызов инструмента лежат в одном логе, который можно искать, форкать и переигрывать; тестировщик через неё нашёл ошибку конфига за минуты. Ругают за токены: на той же модели dsh тратит около 47 тысяч на вход там, где Pi обходится 4,5 тысячами, а правка на 15 строк с тестами на видео заняла 80 тысяч при кэше 85%. Установка 306 МБ, документация тонкая, и это developer preview с обещанными ломающими изменениями.

Сама DeepSeek обмерила V4.1 Flash в восьми харнессах: на Terminal-Bench dsh в режиме Minimal обошёл Claude Code, 90,6% против 88%. Обзоры при этом сходятся: как ежедневный агент он пока уступает Claude Code и Codex, зато открыт под MIT и целиком на виду. На видео задача до зелёных тестов, код на GitHub.

@neuro_channel