Shanghai AI Lab, авторы InternLM, выложили Atria Dawn Preview, агентную модель для длинных задач: поиск и исследование, код, отчёты и презентации, безопасность. Внутри GLM-5.2 на 744 млрд параметров, которую лаборатория дообучила на задачах с проверяемым результатом: каждая учебная задача привязана к реальному окружению, а в модель попадает только опыт, где итог подтвердили тесты, метрики или файлы на диске. Веса под MIT на Hugging Face, есть FP8-версия, контекст 256K, только текст, картинки не принимает.

По бенчмаркам на картинке впереди всех на BrowseComp, DeepSearchQA, BFCL v4, AutomationBench и CyberGym. В чистом кодинге середина таблицы: на SWE-bench Pro и Terminal-Bench 2.1 Opus 5 впереди на 15 и 12 пунктов, на GDPval последняя из семи.

API совместим с Chat Completions, Messages и Responses, в документации готовые конфиги для Claude Code, Codex, Hermes и OpenClaw, ключ выдают в консоли после входа через Google. Локально поднимается в SGLang и vLLM по рецептам для GLM-5.2.

@neuro_channel