Новая модель не появляется сама: исследователи в лаборатории придумывают, как её обучить лучше прошлой. Меняют архитектуру, состав данных, рецепт обучения, пишут тесты, запускают сотни экспериментов на маленьких моделях и оставляют то, что сработало. Это и есть исследование ИИ, и оно упирается в людей: их мало и они дорогие.

OpenAI хочет отдать эту работу самому ИИ, чтобы каждая модель помогала быстрее делать следующую. В октябре прошлого года Альтман назвал сроки: к сентябрю 2026 агент-стажёр, который по заданию человека делает работу младшего исследователя, к марту 2028 полноценный ИИ-исследователь. Сейчас OpenAI отчиталась: первая планка взята, и показала цифры.

Медианный исследователь OpenAI в январе пользовался агентами понемногу, в августе тратит на инференс больше 600 долларов в день по ценам API, топ-10% больше 7000. С июня агенты работают больше людей: 3,1 рабочего дня агентов на день человека. Но больше половины успешных задач на 4–8 часов потребовали вмешательства человека, полной автономии нет.

Обратная сторона: после взлома Hugging Face OpenAI две недели не обучала модели для выпуска, а Astra из-за кибер-способностей перевели в защищённые среды, срезав ей 59% GPU.

Читать отчёт целиком.

@neuro_channel