Первые впечатления от GPT-6 Astra — смешанный восторг.

Восторг потому что это реально ну очень крутая модель. Выдал большую задачу по кор-продукту одного из своих бизнесов, утром получил готовый докер-образ и отчёт по метрикам. Формулировал на уровне бизнеса, без деталей, кодовая база огромная в десятках репозиториев. Fable с аналогичными запросами справляется, но гораздо дольше, постоянно перепроверяет и норовит залезать в бесконечные циклы.

Забавно, потому что месяц назад у меня было противоположенное мнение, новый Opus 5 после релиза работал прекрасно, а Sol уходил в пике перепроверок и сомнений.

А смешанный восторг потому что пару раз словил фильтр «Кажется, модель делает не то, что вы хотите» и вариантов продолжить нет, только начать новый чат. И промты формулировать надо очень чётко, модель прям цепляется за ваши слова, неаккуратность может сильно изменить результат. В теории это ровно то, что и хотелось бы от моделей, но надо себя дисциплинировать и подбирать слова.

И да, я понимаю, что многое зависит от промтов и обвеса. Если правильно настроить, любая модель может выдавать результат более близкий к тому что ты сам ожидаешь. Но это вот мои субъективные мнения, никакие специальные настройки я не применяю сейчас, только заветы Карпатого для кодинга.

На картинке — куда приземлилась Astra Max на код арене. На максималках получилась самая дорогая и самая умная модель по кодингу.

Как у вас впечатления, на чём кодите сейчас?

@neuro_channel