Tencent выложила Hy4 preview: 770 млрд параметров, 49 млрд активных, контекст миллион токенов, веса под Apache 2.0 на Hugging Face, сразу есть FP8-версия. Внутри узнаваемые чужие идеи, авторы сами пишут «inspired by DeepSeek and GLM»: разреженное внимание DSA, 256 экспертов плюс один общий, встроенный MTP-слой для спекулятивного декодирования.

Относительно Hy3 это существенное улучшение, местами результат вырос вдвое. В терминальных задачах модель встала вровень с GLM 5.3 и Kimi K3, а на DeepSWE, агентских бенчах и Humanity's Last Exam всё ещё заметно уступает Kimi, Sol и Opus 5. Первая лига открытых моделей, но не лидер.

Любопытна оценка людьми: 163 инженера Tencent вслепую сравнивали ответы на 203 рабочих задачах, и Hy4 preview выиграл у GLM 5.3 и Kimi K3 с небольшим перевесом. Известные проблемы признают сами: думает дольше нужного и перепроверяет себя.

Запуск через vLLM или SGLang, рецепты в карточке модели; режим без рассуждений включается reasoning_effort: no_think.

@neuro_channel