Poolside выпустили обновление компактной модели для агентного кодинга: Laguna XS 2.1 вышла одновременно на Hugging Face, где веса можно скачать, и в OpenRouter, где модель можно попробовать через API. Это апгрейд апрельской Laguna XS.2 от той же лаборатории, которую основал в том числе бывший технический директор GitHub Джейсон Уорнер.

Архитектура прежняя: MoE на 33 миллиарда параметров, из которых на каждый токен активны 3 миллиарда, 256 экспертов, из которых выбирается 8. Контекст 256к токенов, модель заточена под многошаговые агентные задачи в коде: планирование, вызов инструментов, отладку сразу в нескольких файлах, работу в терминале. Запускается локально на одной видеокарте или Mac с 36 гигабайтами памяти.

По бенчмаркам XS 2.1 подтянула почти все метрики. На SWE-bench Verified 70,9% против 69,9% у XS.2, на SWE-bench Multilingual прирост заметнее: 63,1% против 57,7%. На SWE-bench Pro 47,6% против 46,3%, на Terminal-Bench 2.0 37,5% против 35,7%.

Лицензия при этом сменилась: XS.2 в апреле выкладывали под Apache 2.0, а XS 2.1 идёт уже под OpenMDW-1.1. В OpenRouter доступны платный эндпоинт по 0,06 доллара за миллион входных токенов и 0,12 за миллион выходных, и бесплатный, где Poolside отдельно оговаривает право использовать запросы и ответы для обучения моделей.

@neuro_channel