TGViewer
Валера Ковальский Валера Ковальский @neuraldeep · 16.9K subscribers
Post #2130 6.35K
Валера Ковальский Харнесы умирают? После панельной дискуссии про вайбкодинг в офисе Туту с Серёжей, Андреем, Максимом и Женей у меня появилось большое желание встретится с Андреем и поговорить в спокойной обстановке, результатом разговора стал мем в канале про который мы…
Харнесы умирают? Часть 2

Собрал коменты
через ллм и чутка обработал

После моего наброса накидали в комментах много чего полезного, собираю в одно место
Главное что унес

Pavel Zloi разнес идею что что-то умирает
Хайп спадает а технология остается и сидит на своей задаче
Так было с RAG, агентами, MCP, скиллами, теперь с харнесом
Все живо просто эволюционировало


ElKornacio ткнул что современный харнес это не про тулинг а про упакованный процесс
У него имплементация 15-20% времени, ревью и рефакторинг 50-60% и это факт с которым не поспорить
Узкое горлышко не написать код а проверить
Мой пост был именно про основу кода, ревью и тесты отдельная история и там автоматизация нужна


Mike Shevchenko принес три категории харнеса
Экзоскелет который двигает руками модели умирает
Память identity и recall между сессиями не умирает
Инструменты shell браузер поиск точно не умирает


Vladimir дал простой критерий Харнес нужен если экономит время на план дебаг следить за дурилкой
Если больше ковыряешься чем экономишь значит что-то не так


Kirill B про лень задать вопрос агенту
Это не лень а неготовность брать ответственность за результат
Проще пнуть мейнтейнера чем принести пуллреквест
Записал себе
Полезности из коментов забрал в сохраненки


Mutation testing через LLM про которое ElKornacio говорил
LLMorpheus
Meta ACH разбор
Cross-model review Claude + Codex Официальный плагин ставится через /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
Get Shit Done про который Maxim рассказал Convergency planning через все CLI одновременно Claude, Codex, OpenCode, GLM
Best practices от Boris Cherny и Anthropic для тех кто еще не видел
Официальный гайд

Заголовок был кликбейтным признаю
Умирает излишняя сложность поверх того что модели уже умеют
Умирают саб-агенты для ревью когда хватает второй сессии кодекса
Умирают графовые оркестраторы из 50 нод когда работает один реакт цикл
Умирают тысячестрочные AGENT.md когда хватает 200 строк с context7, web_search, playwright

Не умирает упакованный процесс, память между сессиями и cross-model review на объемных задачах
Сначала собери процесс руками на одном CC или Codex с парой промптов
Упираешься в потолок и теряешь время на копипасты бери харнес типа GSD Харнес жрет больше времени чем экономит выкидывай и возвращайся к простоте
Чем проще велосипед тем лучше и надежнее едет Но если везешь 150к строк кода с брейк ченджами велосипед не подойдет нужен грузовик

Спасибо всем кто накидал, пишите что у вас работает, собираем общую картину
  • 👍 46
  • ❤ 11
  • 🔥 10
  • 🤝 3
  • 💯 2
  • 🤔 1
More from @neuraldeep
  1. Oct 17, 2026Развитие TUI у Coddy Раньше в консоли Coddy картинку приходилось давать путём к файлу, что…
  2. Oct 16, 2026А сегодня забежал на ГигаКонф Если хотите поболтать, пишите в лс, выступаю в 13 часов МСК
  3. Oct 16, 2026Илон Маск представил летающую Tesla (почти) На видео новый Roadster заезжает на перевёрнут…
  4. Oct 13, 2026PII Анонимизация ПДн 2.0 на neuraldeep.ru Теперь она умеет работать с кешем(повтор на 500к…
  5. Oct 12, 2026Подписки Claude куплены, полёт вроде нормальный, банов пока нет Предыстория. Если следите…
  6. Oct 12, 2026До 18 октября включительно на Free вдвое больше запросов к нашим Qwen-моделям: 800 запросо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →