TGViewer
Валера Ковальский Валера Ковальский @neuraldeep · 16.8K subscribers
Post #2123 7.74K
Харнесы умирают?

После панельной дискуссии про вайбкодинг в офисе Туту с Серёжей, Андреем, Максимом и Женей у меня появилось большое желание встретится с Андреем и поговорить в спокойной обстановке, результатом разговора стал мем в канале про который мы вспомнили но есть и еще небольшая рефлексия

Все эти умные спеки, агентные обвязки, саб-агенты для ревью, отдельные оркестраторы
Год назад без этого было никак, и я ощущал лютейшее FOMO что не обуздал весь этот SDLC контент завод по производству кода

Cегодня модели стали умнее харнесов(обвязок над классическим СС/Codex CLI)
И вся эта обвязка из 1 000 000 спек превратилась в хрупкие лестницы из спичек ИМХО, которые проще сжечь, чем поддерживать

UPDATE: Я в целом про процесс написания кода, тестирование/ревю/багфиксы нужно автоматизировать и точно возможно расскажу в след постах что для этого делаю!

Да, на сегодня есть критическая масса минимума того что нужно
context7
web_search
playwright
Базовые навыки структурирования AGENT.md/CLAUDE.md
На этом наверное и все

Я для себя понял простую вещь если ты знаешь что делаешь, тебе хватит пары промптов в рукаве которые подсовываем в начале сессии
Модели за счёт статистики доделают как надо, без миллиона спецификаций

Чем проще велосипед тем лучше и надежнее он едет


Сегрегация ранних адоптеров

Еще как факт после панельки главное наблюдение большинству людей мешает не сложность LLM, а страх перед инструментом
Мы даже сравнили его с благоговением, как когда-то перед навигатором, который говорил поворачивать с моста через три полосы и его слушались

Народ боится сказать модели "слышь, ты, попроще объясни я не DevOps с 6 летним стажем" или "cлышь ты ***** делай ровно не ленись на ревю"
Боится переформулировать вопрос
Боится написать "сделай мне"
Или же страх=не понимание возможностей?
Пока загадка для меня =)
Почему часть людей у меня в канале идет сразу в комменты?
Спросить у кодинг агента как решить проблему? Разобраться самому? Что это? Лень?
Вижу картину что про мой open source проще сходить ко мне в комментарии с фразой "Валера! Не работает! Почини!"

И тут наша задача как евангелистов держать в рукаве пачку метафор под каждую группу
Для кого-то LLM это Excel 2.0
Для кого-то поисковик без критического мышления
Для кого-то джун, к которому надо научиться правильно обращаться

Чем раньше человек научится тем легче ему будет жить дальше
Получается что учится никогда не поздно! И задавать правильные вопросы тоже human_question_skill.md =)
  • ❤ 58
  • 👍 30
  • 🔥 17
  • 💯 8
  • 😁 3
  • 🤯 3
  • 🤔 1
More from @neuraldeep
  1. Oct 7, 2026абьюзивные отношения с ИИ кароч, много рефлексировал на эту тему, в том числе про самого с…
  2. Oct 7, 2026Я не нагнетаю, но вы не одиноки.
  3. Oct 4, 2026Наигрались в агентов. Что дальше? Два года назад, ой всего лишь в начале лета я писал про…
  4. Oct 4, 2026Обновил лендинг и запустили A/B: часть людей видит новую главную, часть старую. Оставим ту…
  5. Oct 4, 2026Собрал статистику по банам Claude из комментариев в канале Пост с разбором телеметрии, кот…
  6. Oct 4, 2026ITerm2 + Toolbelt Я знал, что разработчики ITerm2 дойдут до плагинов для AI-кодинга(НЕТ),…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →