Слабые связи с реальностью

Интернет и новые технологии дали возможность легко выходить из своего инфопузыря и строить мосты к практически любым знаниям и мнениям.

Но что-то пошло не так. Осознанными эрудитами с развитым критическим мышлением мы резко не стали. И причин для этого хватает. С одной стороны, доступ к технологиям все еще не такой уж равный. С другой, используются они чаще не для того, чтобы получать новые, а чтобы распространять и навязывать свои "правильные" знания.

Есть причина и глубже - если коротко, это страх потери точки опоры.

Представь: ты живешь в мире, где "слоны розовые", видишь их на картинках, рассказываешь о них другим. И вдруг приходит какой-то умник и говорит, что никакие они не розовые, и вообще не слоны. Первая реакция - злость и раздражение от такой глупости. Потом страх. А вдруг он прав, и что тогда?

Аналогичная история и в знакомствах с новыми людьми. Страхов не меньше. А вдруг будет неловко? А вдруг он не поймет или еще чего хуже. Ведь все люди разные. И не очевидно, какой вообще толк от этих новых знакомств.

Чтобы выйти из своего пузыря, нужна не просто гибкость, нужна настоящая смелость. Не каждый готов шагнуть в неопределенность и отказаться от старых убеждений. Да и зачем, если в пузыре уютно и комфортно?

В 1973 году социолог Марк Грановеттер опубликовал одну из самых цитируемых работ в области социальных наук - теорию «Силы слабых связей».

Изучая, как люди находят работу, он обнаружил парадокс: большинство получают информацию о вакансиях не от близких друзей (сильные связи), а от малознакомых людей (слабые связи).

Слабые связи оказались полезнее, потому что люди, с кем мы связаны слабо, с большей вероятностью входят в те круги, в которые не входим мы сами. Они дают доступ к новой информации и нетривиальным возможностям - к тому, о чем мы даже не подозревали.

Слабые связи - это мосты в другие миры.

***

Несколько месяцев назад на одной из встреч Random Coffee я узнал о популярном AI-сервисе от Google - NotebookLM. Это система, в которую можно загружать огромные массивы информации (уже на этом этапе жпт и иже с ним не вывозят), анализировать их и синтезировать что-то новое. Например, аудио- или видеоподкаст.

Готовясь к докладу по социальному капиталу, решил наконец добраться до этой чудо-системы и использовать для обработки книг и статей по теме. Заодно, ради интереса, попросил сгенерировать видеоподкаст о социальном капитале. То, что получилось, прикрепил ниже.

Еще раз. Буквально в один клик на кнопку "создать поясняющее видео" без каких-то промтов, по отобранным заранее книгам и материалам (и это единственное, что я сделал руками для создания видео), получился вот такой результат.

Не знаю как вас, но у меня это вызвало почти экзистенциальный кризис.