Сегодня попросить ИИ помочь с резюме — вполне обычная практика.
Можно загрузить описание вакансии, добавить свой опыт и через несколько минут получить гораздо более убедительные формулировки.
Вместо:
«Занималась адаптацией новых сотрудников»
появляется:
«Разработала и внедрила систему адаптации, направленную на повышение эффективности онбординга новых сотрудников»
Звучит определённо лучше ☺️
‼️ Но есть один нюанс.
Чем сильнее звучит формулировка в резюме, тем больше вопросов она может вызвать на интервью
Если вы «разработали и внедрили систему», я могу спросить:
➡️ Что именно вы разработали?
➡️ Что было до вашего прихода?
➡️ Какие изменения предложили лично вы?
➡️ Как проходило внедрение?
➡️ Как поняли, что система стала эффективнее?
А если в резюме появляется:
«Сократил сроки реализации проектов на 25%»
следующий вполне логичный вопрос:
«За счёт чего и как считали эти 25%?»
И вот здесь иногда выясняется, что кандидат сам не совсем может объяснить формулировку из собственного резюме.
💡 Поэтому после работы с ИИ я бы проверяла резюме не только на ошибки, ключевые слова и соответствие вакансии.
Я бы устроила ему небольшой «тест перед интервью».
Возьмите каждую сильную формулировку и попробуйте ответить на пять вопросов:
1️⃣ Что было изначально?
Как выглядела ситуация или задача до вашего участия?
2️⃣ Что конкретно сделал(а) я?
Не команда, департамент или компания, а именно вы.
3️⃣ Почему было принято такое решение?
Можете ли вы объяснить логику своих действий?
4️⃣Что изменилось в результате?
Процесс, сроки, деньги, качество, показатели, опыт сотрудников — что именно?
5️⃣ Чем я могу это подтвердить?
Цифрой, примером, конкретным проектом или хотя бы понятным способом оценки результата.
Если на какой-то формулировке вы начинаете спотыкаться, это не обязательно означает, что достижения не было.
Возможно, ИИ просто интерпретировал ваш опыт смелее, чем сделали бы это вы сами.
Например, вы участвовали в проекте, а в резюме неожиданно стали его инициатором.
Помогали внедрять процесс — а теперь оказывается, что вы его разработали.
Улучшили показатель — но появилась красивая цифра, происхождение которой сложно объяснить.
‼️ И вот такие изменения я бы обязательно убирала.
Потому что задача ИИ при работе с резюме — не придумать более сильного кандидата.
Он действительно может помочь увидеть то, что мы сами недооцениваем в своём опыте, структурировать его, убрать лишнее и сделать формулировки понятнее.
Но содержание всё равно должно оставаться вашим.
✍️ Есть очень простой тест:
если на интервью вас попросят рассказать подробнее о любой строчке резюме, вы должны понимать, что за ней стоит.
Тогда ИИ действительно помогает вам упаковать опыт.
А не создаёт версию кандидата, с которой вам же потом приходится знакомиться на собеседовании 🙃
#карьерабезпаники