AI-асистент тягне ті самі дані, що й Google Maps. Назва, адреса, телефон, години роботи, категорія, відгуки.
Різниця в тому, що Maps дають список на пів екрана, а асистент називає два-три бізнеси. Тепер помилка в даних не просто знижує позицію, а може викинути бізнес із відповіді взагалі.
Як це правильно налаштувати:
🟠Звіряємо інфу про бізнес. Google Business Profile, Apple Business Connect, Bing Places, галузеві каталоги. Скрізь має бути однакова назва, адреса, телефон, години, категорія.
🟠Відгуки. Важливий не тільки рейтинг, а й текст усередині, АІ читає їх як опис бізнесу. ""Все супер"" не дасть нічого, а от шось на кшталт ""Брали рібай у вечір п'ятниці, чекали лише 20 хвилин"" дає йому і страву, і час візиту, і рівень сервісу. (навряд клієнти звісно будуть прям так розписувати, але і ми тут не просто так 🙂)
🟠Згадки на чужих сайтах. У датасеті AthenaHQ сайт самого бренду був серед джерел лише в 16% відповідей. Reddit дає 22% цитувань, YouTube 10%. Тобто модель здебільшого йде не на сайт, а до тих, хто про бренд пише.
Чому саме в такому порядку. Каталоги, агрегатори і оглядачі беруть дані з твоїх же інфо-карток. Почнеш нарощувати лінкбілдинг до того, як звів картки, і ця помилка розповзеться по десятках сайтів.
Спочатку проводимо аудит, і лиш потім масштабуємось.