TGViewer
Колонка некодера Колонка некодера @necodernotes · 2.24K subscribers
Post #693 1.66K
В общем, по итогам опросов выше можно сделать следующие выводы:

1. Правило “победитель получает всё” во многом работает и на рынке LLM. Самый известный, самый первый, самый популярный - GPT.

При этом лишь небольшое число людей делают выбор в пользу платного GPT осознанно, сравнив несколько платных моделей. Большинство сравнивают бесплатные модели или не сравнивают вовсе. Это можно понять: результаты моделей, при первом приближении, слишком похожи и чтобы понять разницу моделей нужно поработать с ними много, над специфическими задачами, постоянно сравнивая. Этим будут заниматься немногие.

2. Если пристрастие к Claude и Gemini можно объяснить какими-то личными предпочтениями перед GPT, то тот факт что среди технической аудитории Cursor набрал всего лишь в районе 11% показывает, что в принципе базовые LLM модели могут писать годный код и он устраивает людей в целом.

3. Удивила непопулярность Grok и Perplexity. Несмотря на то что обе площадки активно вкладываются в промо и в целом стараются быть на слуху. Рискну предположить что репутация Маска в моменте работает против Grok, хотя скорее реалистичная причина в том что обе платформы поздно пришли на рынок.

4. Mistral, несмотря на то что это европейский проект и туда вкладываются серьёзные ресурсы, неизвестен аудитории от слова совсем. Ребятам нужно серьезно подумать над своим промо, потому что про DeepSeek знают все, а про Mistral - только спецы, которые непосредственно связаны с разработкой и внедрением моделей.

5. Я по результатам опроса склоняюсь в сторону подписки на Gemini. В первую очередь, потому что Google имеет максимально развитую экосистему, имеет кучу своей даты со своих продуктов и инженерную команду широкого профиля, что даст не только разработку Core LLM, а и достойный уровень сопутствующих продуктов в комплексе. Хотя Grok, за который я проголосовал, тоже мне симпатичен, в первую очередь производительностью (у меня есть гипотеза что популярные модели экономят на производительности, в то время как менее популярные с одной стороны обслуживают меньше юзеров = больше ресурсов на юзера, с другой стороны вынуждены давать больше, чтобы захватить долю рынка). Посмотрим что у них выйдет в коллаборации с телеграмом.
More from @necodernotes
  1. Jul 29, 2026Сделал бесплатный опенсорс поисковик работы с помощью AI. https://github.com/teslavr/jobhu…
  2. Jun 26, 2026Продолжаем грызть тему реалий на рынке труда и геймдева. В гостях Саша - автор канала @gam…
  3. Jun 22, 2026Сделал free тулу где буквально за 5 минут можно узнать, какие твои скиллы стоит качать в A…
  4. Jun 4, 2026Очень классное интервью записали про геймдев с Александром Любченко, CMO студии Kosmos Gam…
  5. May 19, 2026Записали необычный подкаст с Дмитрием Ильенковым из @pmclub. Необычность в том что половин…
  6. May 15, 2026Если вы долго не можете найти работу или мучаетесь на текущей позиции; если реалии рынка б…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →