Хочется наконец рассказать здесь про свой курс Deep Learning 2 на ФКН ВШЭ. В LinkedIn и X я про него пишу регулярно, а до собственного канала почему-то руки не доходили. Исправляюсь :)

На курсе разбираем современный DL вместе с приглашёнными лекторами, которые сами работают с этими темами. Вот что было за первые пять недель:

🧠 Неделя 1. DL 1 compressed
Попробовал ужать базовый DL в одну лекцию: от данных, батчей и масок до backprop, оптимизации и оценки моделей. А потом проверяли понимание на разных сломанных кейсах — потому что знать формулы и заметить ошибку в коде не всегда одно и то же.

⚡ Неделя 2. GPU, профилирование и бенчмаркинг
Федор Великонивцев рассказал, как устроены GPU, где возникают узкие места в DL-коде и как правильно измерять производительность, чтобы ускорять то, что действительно тормозит, а не то, что кажется подозрительным.

🔄 Неделя 3. Эволюция трансформеров
С Аскаром Цыгановым прошли путь от ранних механизмов внимания до современных архитектур: что менялось и какие ограничения пытались обойти. На семинаре отдельно разобрали модели пространства состояний. Аскар в прошлом году сам был студентом моего курса, а теперь вернулся приглашённым лектором. Очень им горжусь!

🤖 Неделя 4. RLHF и LLM-агенты
С Георгием Якушевым разбирались, почему агент — это не просто LLM. Поговорили про RLHF и RLVR, использование инструментов, агентские обвязки и MCP: поведение системы зависит не только от модели, но и от того, как организована её работа.

🛠 Неделя 5. Практические сложности agentic RL
Тимофей Смирнов рассказал, почему "просто добавить RL" недостаточно: где ломаются агентные сценарии, как строить надёжную инфраструктуру обучения и получать стабильный обучающий сигнал. В общем, что стоит между красивой идеей и работающим агентом.

Отдельно стараюсь сделать курс максимально открытым: выкладываю материалы лекций, семинарские ноутбуки, задания и записи занятий в репозитории:
https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE

Берите и пользуйтесь! А если курс вам пригодился или просто нравится такая инициатива — поставьте репе звёздочку ⭐ или поделитесь постом 🚨!

P. S. Ещё меня очень прикалывает слопить смешные картинки к каждой лекции. Приложил их к посту — кажется, у курса уже появилась отдельная мемная программа 😝