TGViewer
Channel Public Channel
А когда не Мишан?

А когда не Мишан?

@ne_mishan

Open in Telegram
Subscribers
281
Photos
59
Videos
9
Links
47
Recent Posts 16 shown
Post #143 466

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Первый в своём роде — Влог учёного ФКН с топовой международной конференции в Сеуле

Наш специальный корреспондент Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс 💻💻💻, не покладая рук документировал все 6️⃣ дней конференции ICML 2026 специально для вас.

❓Как устроены масштабные международные конференции по компьютерным наукам? Что такое position papers? Где прогуляться в Сеуле? И почему так важно вживую присутствовать на подобных мероприятиях?

Подробнее о том, как прошла конференция, какие работы попали в категорию spotlight и кто ещё ездил в Корею — в новости🐭

🎥 Смотрите полный выпуск на YouTube, Rutube и VK Видео

Ставьте лайки, пишите комментарии и интересного вам просмотра ❤️

#влог #международка #учёные #наука #конференции #лаборатории #ии
  • ❤‍🔥 20
  • 🔥 14
  • ❤ 10
  • 😁 2
Post #142 976

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Снова 안녕하세요 (это значит «привет») из Сеула!

Сегодня последний день конференции ICML. Наш специальный корреспондент Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс 💻💻💻, уже собирает чемоданы и рассказывает о том, что нового узнал на ICML-2026.

А как прошёл первый день конференции, смотрите в посте🐭

#конференции #наука #учёные #лаборатории #ии
  • ❤ 20
  • ❤‍🔥 8
  • 🔥 5
  • 🤩 2
  • 🤡 1
  • 💅 1
Post #141 940

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Влог от учёных ФКН с конференции ICML в Сеуле ✌️✌️

ICML — одна из ведущих мировых площадок для представления и обсуждения прорывных исследований в области машинного обучения, искусственного интеллекта, статистики и науки о данных.

Наш специальный корреспондент Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН, рассказал и показал, как прошёл его первый день на конференции ICML, как корейские остановки спасают от жары и как атмосферно беседовал с коллегами под дождём ⬆️

Состав делегации 💻💻💻:
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных:
➖Кирилл Королёв
➖Таснима Садекова

Центр глубинного обучения и байесовских методов:
➖Денис Ракитин
➖Никита Морозов
➖Вячеслав Мещанинов
➖Ян Максимов
➖Александр Оганов и Илья Быков
➖Мишан Алиев

Лаборатория теоретических основ моделей искусственного интеллекта:
➖Егор Гладин
➖Степан Павленко
➖Артём Потарусов
➖Никита Пучкин

Департамент больших данных и информационного поиска:
➖Варвара Назаренко
➖Тимур Лиджиев
➖Александр Тараканов

Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении:
➖Александр Моложавенко
➖Владимир Богачев
➖Николай Юдин

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта:
➖Илья Макаров

Научно-учебная лаборатория Яндекса:
➖Артём Бабенко
➖Дмитрий Еремеев
➖Дмитрий Феоктистов
➖Глеб Баженов
➖Фёдор Великонивцев
➖Иван Рубачев
➖Николай Карташев
➖Аким Котельников


Сегодня прошёл Expo и Tutorial Day, 7–9 июля будет основная конференция, а 10–11 июля ждём выступления коллег на постерной сессии ✈️

#конференции #наука #учёные #лаборатории #ии
  • ❤‍🔥 24
  • ❤ 15
  • 🔥 10
  • 💅 2
Post #140 923

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Переходим от пухососов к роли человека в мире ИИ под чутким руководством Мишана Алиева, преподавателя, младшего научного сотрудника Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспиранта НУЛ компании Яндекс 💻💻💻
  • ❤‍🔥 8
  • ❤ 5
  • 🔥 4
Post #138 882
Сегодня произошло значимое для моей исследовательской карьеры событие — меня впервые процитировали! Сослались на метод CasTex, о котором я писал выше.

Я очень доволен, теперь хвастаюсь ⏳⏳⏳
  • 🔥 61
  • ❤ 13
  • 👏 9
  • 🎉 7
  • 👍 1
  • 🥰 1
  • 🤯 1
Post #137 777
Продолжаем серию научпоп-лекций! В этот раз поговорим на очень актуальную и немного философскую тему 🤖✨

Приходите вместе поразмышлять о будущем технологий и творчества. Велком! ⬇️

🗂️ «Что останется человеку, если ИИ научился создавать?»
🎙️ Спикер: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН
📆 Когда: 6 июня в 15:00
🗺️ Где: Павильон «Умный город», ВДНХ
  • ❤ 16
  • 👍 6
  • 🔥 6
  • 👏 1
Post #136 725
ФКН НИУ ВШЭ Лекторий ФКН на ВДНХ: могущество нейронок Приглашаем всех желающих на четвёртую встречу «Бог из машины: как нейронная сеть создаёт миры» в рамках нового лектория на ВДНХ совместно с Лекториями Вышки, на котором расскажем всё про ИИ-модели от первых генеративок…
Недавно вышла запись моей лекции про эволюцию ИИ — от первых генеративок до современных World-моделей 🤟

Кратко и понятно обсудили, как нейросети создают миры, генерируют видео и к чему всё это идет.  Мне кажется, получилось лампово и забавно, так что смело включайте фоном под еду или прогулку⏳⏳⏳

😃 Ссылка: [ТЫК] [ТЫК] [ТЫК] 😃
  • ❤ 11
  • ❤‍🔥 5
  • 🔥 3
  • 💅 1
Post #135 891

Forwarded from Высшая школа экономики

🏆 Студенты и аспиранты Вышки стали лауреатами стипендии «Яндекса»

Десять студентов бакалавриата, три студента магистратуры и три аспиранта факультета компьютерных наук ВШЭ получили стипендию «Яндекса». В этом году конкурсная комиссия выбирала лауреатов из 85 заявок.

Стипендия «Яндекса» — одна из нескольких стипендий, доступных для студентов ФКН. Она ежегодно вручается студентам и аспирантам за успехи в области компьютерных наук.

Подробности — в материале «Вышки.Главное»

#Успехи

📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн
  • 🔥 19
  • ❤ 16
  • ❤‍🔥 6
Post #134 1.01K
ФКН НИУ ВШЭ ИИ-миры ❤️ Вечер в музее Приглашаем провести вечер в музее на лекции «Миры, рождённые нейросетью: будущее генеративного ИИ» от Яндекс Образования и 💻💻💻 На лекции разберём: ⚪️какой путь прошли первые нейросети — от смутного подобия фото до современных world…
В этот раз лекцию прочитаю в Яндекс Музее! Велком 🦔
  • ❤ 11
  • 🔥 3
Post #133 960

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

ИИ-миры ❤️ Вечер в музее

Приглашаем провести вечер в музее на лекции «Миры, рождённые нейросетью: будущее генеративного ИИ» от Яндекс Образования и 💻💻💻

На лекции разберём:
⚪️какой путь прошли первые нейросети — от смутного подобия фото до современных world-моделей, симулирующих физическую реальность
⚪️как технологии устроены изнутри и где их применяют на практики
⚪️куда учёные ведут генеративный ИИ

🎙️Спикер: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН.

📆 Когда: 8 апреля в 19:30
🗺️ Где: Яндекс Музей, БЦ «Аврора», ул. Садовническая, 82с2

Участие бесплатное по регистрации 🐭

#анонсы #школьники #Яндекс
  • ❤ 7
  • 🔥 4
  • ⚡ 3
Post #132 922

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс 💻💻💻, раскрывает карты, куда же всё катится, ну, разумеется, в области развития ИИ-технологий на четвёртой встрече «Бог из машины: как нейронная сеть создаёт миры» в рамках нового лектория совместно с Лекториями Вышки на ВДНХ 😎
  • ❤ 19
  • 🔥 5
  • 💯 1
  • 💋 1
  • 🆒 1
Post #130 973

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Лекторий ФКН на ВДНХ: могущество нейронок

Приглашаем всех желающих на четвёртую встречу «Бог из машины: как нейронная сеть создаёт миры» в рамках нового лектория на ВДНХ совместно с Лекториями Вышки, на котором расскажем всё про ИИ-модели от первых генеративок до современных World-моделей, симулирующих физическую реальность.

Вы узнаете:
✅ как ИИ-технологии устроены изнутри и где применяются на практике
✅ как нейросети учились создавать картинки и снимать видео
✅ как по мелким деталям отличать ИИ-контент от настоящих съёмок
✅ на что нейронки способны сейчас и к чему всё идет

🎙️Спикер: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант НУЛ компании Яндекс ФКН.

📆 Когда: 14 марта в 18:00
🗺️ Где: Павильон Рабочий и колхозница, ВДНХ

Регистрация 🐭

#анонсы
  • 🔥 16
  • ❤ 5
  • 🤩 2
  • 😍 1
  • 💯 1
  • 💋 1
Post #129 2.55K
Дорогие коллеги 🦔

Наша работа 🐮CasTex🐮 принята на конференцию WACV 2026! Мы выложили новую версию статьи на arXiv и код — будем очень рады вашим звездочкам ⭐️ и репостам 💋

CasTex: Cascaded Text-to-Texture Synthesis via Explicit Texture Maps and Physically-Based Shading

🐮CasTex🐮 — это метод генерации переосвещаемых PBR-текстур по текстовому промпту на основе Score Distillation Sampling (SDS). Мы заметили, что стандартная связка SDS с латентной диффузией часто создает неестественные артефакты и требует сложной неявной параметризации для их маскировки. В противовес этому мы предлагаем использовать каскадные модели непосредственно в пиксельном пространстве. Это позволяет нам напрямую и эффективно оптимизировать явные текстурные карты (albedo, roughness, metalness, normals), получая на выходе физически корректные материалы.

🐮 arXiv — ставьте лайки на alphaxiv
📱 Twitter — репостните наш пост
📱 GitHub — ставьте звездочки
🌐 Project Page — там классные визуализации

P.S. Мы также сделали эмодзи- и стикер-паки наших коровок, которые вы можете себе добавить ❤️
  • ❤ 32
  • 🎉 18
  • 🔥 11
  • 👍 2
  • 💯 1
  • 💋 1
  • 🤝 1
Post #122 1.41K

Forwarded from Information Retriever

Нейросетевые рекомендательные системы.

А ещё я сегодня прочитал гостевую лекцию про нейросети в рекомендациях в рамках курса Deep Learning 2 на ФКН ВШЭ.

О чём говорили:
1. Зачем нужны рексистемы и как они устроены (слегка переписанный кусочек из моей лекции для первокурсников)
2. Почему в рекомендациях хороши нейросетевые модели
3. Классические нейросетевые архитектуры для генерации кандидатов и ранжирования
4. Frontier: трансформеры, масштабирование, RL, генеративные модели, semantic IDs

К лекции был семинар, который провёл Артём Матвеев — разобрали Unified Embeddings, PLE (Piecewise Linear Encoding) и DCN-v2. Показали, что на Yambda нейросеть выигрывает у катбуста в задаче ранжирования :)

У курса есть Git-репозиторий, куда выкладываются материалы занятий: https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE.

Слайды лекции присылаю следующим сообщением; а запись занятия и семинар позже появятся в репозитории.

Курс выглядит прикольно — например, есть лекция про Bitter Lesson от Вани Рубачёва :)

Спасибо Мишану @ne_mishan за приглашение!
  • 🏆 15
  • ❤ 7
  • 🔥 6
Older posts →

About this channel

How can I read @ne_mishan without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for А когда не Мишан?: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does А когда не Мишан? have?
А когда не Мишан? (@ne_mishan) has 281 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does А когда не Мишан? know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →