Как мне AI-шка в учебе помогает

Перед тем, как рассказать, чему я училась на прошлой неделе, хочу расписать, как я отстраиваю учебу, и чем тут может помочь ИИ-шка так, чтобы это было продуктивно.

Как ее используют обычно

Просят, чтобы она рассказала тему, "как для трехлетки".

И вот это вообще непродуктивно в долгосрок, если мы говорим не о каких-то частностях в моменте, а именно о том, чтобы получить и систематизировать какие-то знания.

Почему непродуктивно?

Потому что для запоминания нужно инфу не только и не столько потреблять, сколько употребленное воспроизводить и применять, пока не уложится.

Мало прочитать, мало даже сделать конспект (тут писала, как их делаю). Нужно воспроизводить ее в разных практических контекстах.

И вот тут нам может на отличненько помочь ИИ-шка.

Как может помочь AI

Я совету поставить ее на самую сильную модельку и прям высокий ризонинг, а дальше:

1⃣задавать открытые вопросы

Это очень классно помогает и закрепить тему, и убедиться, что все понято корректно.

Вопросы в виде тестов не подходят: выбрать ответ куда легче, чем формулировать самостоятельно.

Поэтому берем тему и просим накидать открытые вопросы. Что такое "открытый вопрос": это когда от вас надо самим расписать какой-то концепт.

Почему вот этот кусочек кода ведет себя именно так, как работает конкретный механизм, что будет, если мы сделаем сначала такое, потом другое, и почему.

Открытые вопросы можно дополнительно нанизывать друг на друга по ходу прохождения разных тем, чтобы знания друг в друга "вплавлялись".

➖Зачем тут AI?

▫️чтобы досыпать вопросы, потому что сам себя так не раскрутишь, как может раскрутить сторонний инструмент или ментор;

▫️чтобы поревьюить ваши ответы и докопаться там, где вы были неточны или срезали углы;

▫️чтобы выдать вам допматериалов под ваши конкретные ошибки и пробелы;

2⃣накидывать примеров на ревью

Просим ее дать по теме (или нескольким пройденным темам) куски кода для код-ревью, например:

▫️корректные, на вид, функции, в которых не учтены корнер-кейсы;

▫️засратые куски поломанного кода;

Дальше ручками пишем это самое ревью и отдаем на проверку. А проверка будет делать что? Снова задавать вам уточняющие вопросы.

Офигенно закрепляет практику + помогает натренироваться к собеседованиям.

3⃣придумывать вам задания и делать ревью

Но тут тонкий момент.

Нельзя просить просто в лоб показать косяки, это, опять же, не работает на закрепление. Вы просто прочитаете эти правки, и из головы все вылетит через полчаса.

Важно, чтобы ревью опять проходило в виде открытых вопросов. А почему сделано именно так? А какие еще могут быть варианты? А какие слабые места видишь здесь и тут? А если сделать не так, а эдак, что за трейд-оффы будут?

Надо, чтобы через рассуждения и наводящие вопросы по ходу дела вы сами приходили к каким-то конкретным выводам (включая ситуации, где правильного ответа нет в принципе, и надо выбирать из ну такого себе компромиссного).

➖как это конкретно выглядит:

▫️просим собрать себе задание разной степени проработанности, в зависимости от текущих нужд (от ТЗ в 2 строчки до конкретных требований списком).

Например "дай мне задачу на таблицу с инфинит-подгрузкой, фильтрами, сортировкой и еще чем-то запарным + ограничениями, как если бы был реальный проект";

▫️пишем, собственно, код или кейс, закидываем, например, в репозиторий к которому даем AI доступ;

▫️даем четкие указания не править в лоб, а задавать вопросы и, опять же, не поправлять напрямую, если ответы неверные, а добивать вопросами до понимания темы + если что-то сильно стопорится, сразу давать ссылки на материалы;

Что делать не нужно

❌просить объяснить тему "как для трехлетки" и успокаиваться на этом ➡️ лучше попросить статьи или видео по теме и рассказать, как понял + попросить позадавать открытые вопросы разной степени сложности;

❌просить прямо рассказать про ошибки ➡️ лучше, чтобы вас допинывали наводящими вопросами, пока сами все не поймете;

❌просить вопросы в тестовом формате, это только зазря потратит время ➡️ лучше открытые вопросы, которые заставят помучиться;

❌просить давать прямые правки на ревью ➡️ лучше, чтобы вас хорошенечко почелленджили;

А можно без AI?

Конечно. Но сам себя так не поразбираешь, так что, тут лучше взять 1-2 знакомцев, объединиться в учебную группу и разбирать друг друга.

Даже если вы примерно одного +- новичкового уровня, это будет чертовски полезно.

Почему полезно даже новичками?

Потому что, во-первых, у каждого новичка какие-то темы прокачаны лучше, какие-то хуже

И потому что коллективный брейншторм отлично добавляет усвояемости.

А зачем так запариваться, если можно быстро прочитать и побежать дальше?

Если цель - освежить/уточнить какую-нибудь мелочевку, такое, и правда, оверкилл.

А если цель - учиться или готовиться к собесам, тут другое дело.

КПД от "быстро прочитать и побежать" будет мизерный, вы через месяц не вспомните, что вы там смотрели на 2x-скорости или бегло прочитали.

Проведите сами с собой эксперимент, и поймете, что "быстро" дает иллюзию продуктивности, а на деле - впустую тратит ваше время (если только вы не уникум с фотографической памятью и миллионом лет опыта за плечами).

На неделе я расскажу еще, как формирую себе целиковые уроки.

А вы как учитесь? С AI или без? Как припрягаете AI для учебы?