🖥 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОХРАНЕ ЗАПОВЕДНЫХ ТЕРРИТОРИЙ

Искусственный интеллект все активнее используется в природоохранной сфере. Современные цифровые решения помогают анализировать экологические данные, контролировать состояние экосистем, повышать эффективность охраны природы. Все чаще такие технологии внедряются и на особо охраняемых природных территориях. В нашем материале — несколько примеров применения ИИ в заповедных местах России.

🟩 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА ОХРАНЕ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО МОРСКОГО ЗАПОВЕДНИКА

На острове Фуругельма запущена система видеомониторинга для охраны Дальневосточного морского заповедника от браконьеров и наблюдения за редкими птицами.

Система с применением искусственного интеллекта создана дирекцией заповедника: камеры с панорамным обзором 360° способны распознавать объекты на расстоянии до 3 км, они передают сигнал на посты охраны и мобильные устройства инспекторов.

Весной камеры будут направлены на гнезда малой колпицы — в России эти птицы выводят птенцов только на острове Фуругельма. Сегодня там насчитывается около 30 пар. Для посетителей острова планируется установить экран с прямой трансляцией, чтобы можно было наблюдать за жизнью пернатых, не беспокоя их.

🟩 ИИ-АССИСТЕНТ ДЛЯ СОХРАНЕНИЯ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ЛЕОПАРДА

Исследователи из Санкт-Петербургского государственного университета совместно со специалистами ВТБ разработали ИИ-ассистента для анализа архивных данных национального парка «Земля леопарда».

Программа обрабатывает 50-летний архив данных «Летописи природы», помогает анализировать состояние экосистем и выбирать места для установки фотоловушек. В перспективе систему планируют дополнить распознаванием аудиозаписей и фотографий животных.

Дальневосточный леопард — самая редкая крупная кошка планеты. Благодаря созданию национального парка его популяция выросла с 35 особей в начале 2000-х до более чем 120 в 2025 году.

🟩 НЕЙРОСЕТИ В МОНИТОРИНГЕ ЖИВОТНЫХ

Нейросети также помогают анализировать данные фотоловушек. Системы распознают животных на снимках и видео, даже если изображение низкого качества, что позволяет быстрее оценивать численность популяций и выявлять браконьеров.

Такие решения разрабатываются специалистами Московского физико-технического института совместно с Минприроды России. В 2025 году систему протестировали в семи российских заповедниках — точность распознавания животных достигла 95 %.

Еще одно направление — анализ звуков природы. Нейросеть способна выделять волчий вой среди других звуков и определять структуру стаи.

В разработке участвовали специалисты Сбера совместно с учеными из Института проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН. Точность выявления голосов животных достигает 98,3 %, распознавание волчьего воя — 89,6 %.

Использование искусственного интеллекта открывает новые возможности для науки и охраны природы — технологии помогают быстрее анализировать данные и эффективнее защищать редкие виды.

#ЦифровизацияЛПК