настенька и графики

Третий день переношу источники из таблошного custom SQL в dbt. Чувствую себя немножко дата-инженером 🛠

Всем аналитикам и BI-разработчикам — если ещё не сталкивались с dbt, очоч рекомендую посмотреть. Важный кусочек того самого modern data stack.

📍dbt — буковка T в ETL. Условно, что делает dbt: создаёт модели, которые можно материализовать как таблицы. Вместо того чтобы пихать custom SQL внутрь дэша, вы можете его сделать нормальной таблицей, разбить на несколько частей, ещё и тестами обвесить, и посмотреть зависимости таблиц друг от друга.

У нас сейчас dbt Cloud — он платный, но при этом супер понятный. Бесплатно можно поднять самостоятельно dbt core.
- бесплатный курс по dbt cloud fundamentals, я прошла его и еще несколько с их сайта, хватило для базы и получается самостоятельно все админить, но там еще есть куда копать и улучшать
- если готовы разворачивать самостоятельно, Дима недавно проводил вебинар по dbt core
- большой гайд по dbt
- еще есть чатик в телеге @dbt_users и коммьюнити в слаке

🏒Овечкин: 895 шайб и откуда они летели
У нас в закрытом чатике выпускников курса последние два дня много обсуждают, как и кто показал рекорд Овечкина в виде инфографики. Стас скинул вот такой видосик из инсты, где показывали каждую шайбу и откуда она была забита. Идея очень классная — но реализация полный отстой: такие крутые данные, а увидеть картинку целиком нельзя. Как мне кажется, оно ещё и сделано не на реальных данных. По крайней мере, последняя шайба точно не из этой позиции.

В итоге я взял Танину идею, которую она сделала в Табло, и дополнил данными координат. Мне прям нравится, как получилось!

Использовал Gemini для сборки данных и работы с API, а Cursor — чтобы это всё накодить. Вообще, для вот такого рода проектов это какая-то чума. Я за пару вечеров собрал эту штуку — и она работает! Чудный новый мир.

Потыкать самому — https://revealthedata.com/examples/ovechkin/
#пример

Дата-портрет в стиле Баухаус 🧡

Jacqui Moore сделала интерактивный дэш, позволяющий сгенерировать свой дата-портрет на основании нескольких вопросов. Попробовать можно по ссылке.

ps такое прикольно делать целой командой, каждый делает себе портрет, а дальше на стенку в офис 💫

Первые буквы городов России

Вдохновилась постом и решила собрать похожее в Таблошке (map layers + шеймп файлик границ регионов).

Шпаргалка по игре в "города"))

Data Visualization & Communication ✨

Веб-сайт курса Data Visualization & Communication, который в зимнем семестре вела Sam Shanny-Csik вместе с коллегами, на мой взгляд, один из самых лучших курсов не только по визуализации данных, но и среди многих других аналогичных курсов по Data Science.

Курс нацелен на создание эффективных визуализаций, начиная от вопросов, какие типы визуализации наиболее подходят для ваших данных, до создания графиков в {ggplot2} и его расширениях.

👉 Те, кто готовит свои собственные курсы, обратите внимание - здесь все на высоте: проработанность материала, список ресурсов, задания, оформление, очень подробный и качественно сделанный материал.

Государственные расходы Канады

Саша Бараков прислал прикольный виз. Мне кажется, очень прикольно интерактивно реализовано. Мелкие категории скрыты за скроллом, но все так отзывчиво работает, что по кликам быстро подтягивается и показывается. Хочется прям смотреть и исследовать.

Первые буквы самых населенных городов в США

Понравилось сочетание small multiples с распределением. Слово "Largest" можно было бы написать только у первой карты)

Много KPI-карточек через один виз 💫

Виталий Ковалев (когда мы еще работали вместе и строили дэшики в Таблеау в команде Ромы Бунина) собрал очень крутой дэш, переиспользовав одну визуализацию несколько раз. На одном из #TUG он подробно его показал — вот преза, очень советую посмотреть.

Мне хотелось попробовать этот подход, и в итоге получился такой дэш. Я создала одну KPI-карточку, затем передала названия метрик через параметр и заэмбедила их ссылками. Вторая часть эксперимента для меня заключалась в том, что я впервые вынесла блок приростов вбок от основной цифры. Это позволило сравнивать приросты независимо, выстраивая их в ровную линию, при этом целостность карточки не нарушается благодаря общему фону.

ps на дэше будут скроллы с тулбаром, так как это Tableau Public, на сервере/клауде все будет работать норм

Виды птиц по их статусам: слева красные – вымершие или находящиеся под угрозой исчезновения, синие - те, кто не находится под угрозой, и серые - по которым недостаточно данных.

Сделано в формате мурмурации – явления скоординированного полёта огромных стай птиц.

Красивый проект про гранты Швейцарского национального научного фонда. Хороший пример с пузырьками, прям красота.

Телефонные коды стран 📞

Про домашки в курсе 👩‍🎓

Любой навык можно натренировать – с датавизом то же самое. В какой-то момент начала сомневаться – а не слишком ли много домашек на курсе? Больше 20, там еще и дэши переверстатывать, нагрузка не маленькая. Но посерединке курса начала получать вот такие сообщения и поняла, что нет, все же не зря их так много.

На одном проекте набить руку сложно, а уже к 10му "плохому" графику и после итерации совместных обсуждений получается отвечать самостоятельно на свои же вопросы и замечать ошибки. Очень горжусь прогрессом ребят 🧡

приходите тренироваться вместе💫

Think Clearly от Kiko Llaneras

Впервые в жизни мне прислали книгу "как блогеру"! Не думала, что будет так приятно)) Вдвойне рада, что книга оказалась действительно хорошей!

Читается легко, но при этом содержит важные мысли о том, как мы воспринимаем мир через данные. Автор — дата-журналист, так что в первую очередь советовала бы дата-людям. Если вам нравятся книги Гладвелла и Канемана, эта тоже должна зайти. Люблю время от времени читать такое как напоминалки о сложности дата-мира.

💡Выписывала для себя
- "almost everything is more complicated than it appears"
- "statistics can't capture every detail, but you'll see much less without them"
- "we take (bad) samples from our experiences"
- "you should not disregard correlations"
- "your brain is an incredible machine for drawing conclusions, but it moves too fast"
- "don't invent patterns"
- "we invent narratives for everything"

Необычный способ визуализации ретеншена от Andy Kriebel

Линии могут начинаться от даты первого заказа или факта первого заказа (общей нулевой точки), раскрашены по прибыльности. В целом, на небольшом объеме данных может интересно работать.

Ты когда-нибудь замечал, как директор смотрит на твой график и говорит: «А можно попроще?»

Мы знаем, как это бывает! Поэтому собрали для тебя топ материалов по BI-аналитике, которые помогут не только визуализировать данные, но и объяснить их даже котику. Ну или директору 🤭

📕Сохраняй карточки с подборкой лучших книг: от подготовки данных до дашбордов, крутой визуализации, сторителлинга, секретах управления компанией и бизнес-аналитиками. Кстати, на «Оконные функции в T-SQL» дарим скидку 15 и 25% (оставили в комментариях!)

📎Ну и парочка SQL тренажеров⁠(must-have навык для любого аналитика!):

• Интерактивный тренажер на создание SQL-запросов от Stepik
• Короткий тренажер с интересными сценариями от Stepik
• Всесторонний курс, который навсегда изменит твое отношение к SQL от SQL Academy
• Упражнения от sql-ex для тех, кто хочет стать мастером запросов
• Здачи по Python, SQL, программированию и Data Science от IT Resume
• Master Coding for Data Science от StrataScratch (напоминает leetCode, есть бесплатная версия)