ИИ в финансовом отделе: цифры и выводы
Я Павел Бежин, финансовый директор Napoleon IT. Расскажу, как мы автоматизировали работу нашего отдела и что это дало по каждому участку.
⚡️Сбор и разнесение расходов
Ранее каждый расход экономист ежемесячно раскладывал по проектам вручную: зарплаты, налоги, сервисы, командировки. Теперь это делает ИИ-агент, а за экономистом остаётся проверка.
▪️Расшифровка собранных данных по всей компании: 3 часа → 5 минут
▪️Разнесение расходов по партнёрам: рабочий день → 5 минут
⚡️Зарплата в управленческом учёте
Руководству нужны эти данные в удобном виде, без погружения в бухгалтерский учёт. Раньше на перенос у бухгалтера уходило полдня.
▪️Перенос данных из 1С в управленческую таблицу: 4 часа → 5–10 минут
⚡️0 штрафов из-за ошибок в данных
Большая часть рутины ушла из отдела: работа идёт в разы быстрее, а ошибки в переносе данных, за которые раньше можно было получить штраф, исчезли. При этом качество работы ИИ-агентов превосходит наши первоначальные ожидания. В планах — еще больше новых сценариев.
Автоматизацию настраивал FDE-инженер (Forward-Deployed Engineer): он несколько недель работал рядом с бухгалтерами и экономистами и разбирал процессы там, где они происходят. Иначе бы не сработало, нужно было полное погружение в работу сотрудников. Инфраструктура — Cloud.ru, интеллектуальный слой на технологиях GigaCowork.
В вашем финансовом отделе тоже наверняка много рутины, которую можно отдать ИИ-агентам. Мы предоставляем FDE-специалистов — они садятся за один стол с сотрудниками и разбираются в процессах изнутри.
Обсудить ваш запрос
Post #737
519

- 🔥 11