🏗 Миллион размеченных кадров, чтобы стройконтроль просто прошёл по этажу

🔳О продукте
Мы не берём универсальную нейросеть «из коробки». Модели ТОР обучены на собственном датасете — миллион размеченных кадров со стройплощадок. Поэтому система узнаёт дефект в условиях реальной съёмки на объекте, а не на идеальных студийных картинках.

🔲Результат
97% точности детекции на классах из нашего каталога.

🔲Как это работает
Стройконтроль делает обычный обход с камерой 360° на каске. Дальше ничего делать не нужно — ТОР сам разбирает видеопоток на кадры, находит дефекты и подписывает каждый.

🔲Система уже различает 12 классов:
🔸 трещины в конструктиве
🔸 сколы бетона и оголённую арматуру
🔸 дефекты сварных швов на закладных
🔸 коррозию, раковины и каверны
🔸 непроектные отверстия и крепёж
🔸 нарушения по СИЗ и открытые проёмы

Новый класс добавляется дообучением модели на кадрах конкретного объекта, а не переписыванием системы.

При этом модель распознавания не привязана к система ТОР. Её можно внедрить отдельным модулем в действующие процессы строительного контроля и в уже работающие ИТ-системы, без перехода на нашу платформу.

🔲Что меняется на объекте:
🔸 Обход проходит в 5 раз быстрее, а отчёт по дефектам собирается сам
🔸 Каждая находка привязана к точке на плане и ко времени съёмки
🔸 Видно историю: когда дефект появился и когда его закрыли

Листайте карусель, там реальные кадры с разметкой.