ИИ-инструменты в психотерапии

Рынок ИИ-решений для психотерапии сейчас — это не только клиентские боты. Появляются специализированные продукты: ассистенты, тренажеры, инструменты для супервизии и даже виртуальные терапевты. Конкретные названия (Limbic AI, BotTherapist, PsyTOD и т.д.), наверное, не очень важны – все равно этот ландшафт меняется быстро.

Интересным примером показался CounseLLMe – датасет из 400 симулированных диалогов психотерапевтических диалогов на английском и итальянском языках (De Duro et al., 2025). Такой набор данных был создан в результате диалога двух нейросетей. Например, GPT-3.5 Turbo выступал в качестве терапевта, а Claude-3 Haiku - в роли клиента. Промпты были скорректированы с помощью профессиональных психотерапевтов.

Чтобы понять, насколько реалистичными получаются диалоги LLM, авторы сравнили их с реальными терапевтическими диалогами из набора данных HOPE. Оказалось, что нейросети воспроизводят ключевые аспекты психотерапевтического диалога: не только общий стиль, но и специфические лексические маркеры. Характерные для пациентов в целом (концентрация в лексике на «я»). Особенные для конкретных клинических случаев (люди с депрессией чаще используют слова с абсолютным значением - "всегда", "никогда", "всё", "ничто").

Но выявились и важные ограничения. Пациенты в своих диалогах проявляли значительный уровень гнева и фрустрации. В диалогах нейросетей эта эмоция практически отсутствовала. А их эмоциональный профиль в целом был смещен в сторону позитива.

DeDuro E.S., Improta R., Stella M. (2025). Introducing CounselLLMe: A dataset of simulated mental health dialogues for comparing LLMs like Haiku, LLaMAntino and ChatGPT against humans.

#LLM #psychotherapy #datasets