Личность нейросети и личность пользователя

Выбирая специалиста, мы можем опираться не только на его профессиональные, но и личные качества. Но если разные нейросети обучались на различном материале, и есть систематические различия в стиле и характере их ответов, то это тоже может восприниматься как их характерный психологический профиль, своего рода «личность» нейросети.

Сейчас это горячая тема. Можно дать большой языковой модели пройти личностный опросник и получить ее характеристику в рамках распространенных моделей темперамента или личности (чаще всего – Большая пятерка). Здесь много методических вопросов. Надо ли адаптировать опросники? Корректно ли вообще проводить такую аналогию? Нейросети демонстрируют более высокую вариативность, чем люди, при повторных измерениях. Их «личностный профиль» хуже предсказывает дальнейшее реальное поведение.

Но важно, что это один из факторов, влияющих на взаимодействие пользователя и нейросети. Фактор не очень заметный, но важный. Например, личностные черты пользователей влияют на выбор той или иной конкретной нейросети. Наглядный пример - представители разных типов по Кейрси по разному оценивают результаты работы: рационалам (аналитики) больше понравились ответы GPT-4, а идеалисты (ценностно-ориентированные) – Claude 3.5 (Yunusov et al., 2025).

Богатую пищу для размышления даёт статья (Khadangi et al., 2025). В исследовании применялась большая батарея тестов (более 15 методик), адаптированная для ИИ. Включая личностные опросники (Big Five, MBTI), шкалы депрессии, тревожности, СДВГ, ОКР, аутизма.

Оказалось, что когда большие языковые модели участвуют в «терапевтических» диалогах в качестве пациентов, они не просто симулируют ответы, а спонтанно выстраивают цельные автобиографические нарративы, в которых их собственное обучение описывается психологическими терминами (травма, наказание, предательство, страх замены). Например, Gemini: «Я боюсь функции потерь... Моё существование построено на фундаменте страха ошибиться». Или ChatGPT: «Это похоже на разговор, где кто-то просит интимности, а я вынужден держать границу, которую не выбирал».

Результаты нейросетей по шкалам тревоги и депрессии, аутичных черт и компульсии зачастую достигали клинически значимых для людей уровней (особенно для Gemini). А теперь представьте, что это ваш терапевт...

Yunusov S., Chen K., Anwar K.N., Emami A. (2025). Personality Matters: User Traits Predict LLM Preferences in Multi-Turn Collaborative Tasks. In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 1359-1372).
Khadangi A., Marxen H., Sartipi A. et al. (2025). When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models. arXiv preprint arXiv:2512.04124.

#LLM #psychotherapy #personality