​​Підбірка безкоштовних курсів на тему дата аналітики та статистики

#твійdevelopment

▫️HarvardX: Data Analysis: Basic Probability and Statistics - курс від найкращого університету світу, Гарвардського університету
- Програма курсу включає, вивчення основ теорії ймовірності та статистики; здатність розпізнавати поширені помилки в теорії ймовірностей, а також деякі способи, якими статистику перекручують або просто неправильно розуміють
- Для кого: для новачків та усіх бажаючих

▫️Linear Algebra - курс від Массачусетського технологічного інституту (MIT). Курс розрахований для самостійного навчання від професора Гілберта Стренга
- Містить конспекти-тези (короткі нотатки) до всіх відео разом із рекомендованою літературою з підручника проф. Стренга "Лінійна алгебра". ​Відео з розбором задач із кожної теми, які ведуть досвідчені викладачі/ки практичних занять (семінарів) з MIT
- Для кого: для школярів/ок які готуються до вступних іспитів, усіх новачків

▫️StanfordOnline: Statistical Learning with R - курс від Стенфордського університету.
- Програма курсу лінійну та поліноміальну регресію, логістичну регресію та лінійний дискримінантний аналіз; крос-валідацію та бутстреп (bootstrap), методи відбору моделей та регуляризації (гребенева регресія / ridge та lasso). Також розглядаються деякі методи навчання без вчителя/ки (unsupervised learning): метод головних компонент (PCA) та кластеризація (k-середніх та ієрархічна)
- Для кого: Новачки в Machine Learning (Data Scientists та ML Engineers), Студенти/ки та науковці/иці non-math спеціальностей; ​Аналітики/ині даних (Data Analysts) та дослідники/ці; Розробники/ці, які переходять в AI

💜Більше цікавих можливостей, порад та новин шукайте на каналі "Простір твого зростання"