Как записать свой бренд в мозг ChatGPT?

Разбираю 4 мифа GEO.

Рынок продвижения в нейросетях растёт. Вместе с ним растёт и количество мифов о том, как эти нейросети работают.


Миф №1. У ChatGPT есть база знаний, куда можно добавить компанию.

Реальность: нейросеть - не реляционная и не векторная база данных.

Веса модели - это миллиарды числовых параметров, сформированных в процессе обучения. Там нет отдельной таблицы с брендами, которую можно отредактировать.

Векторные базы данных могут использоваться для поиска информации, но это другой механизм.


Миф №2. Можно проверить, попал ли бренд в веса модели.

Достаточно написать: «Не ищи в интернете. Расскажи, кто такой Михаил Мятов».

Реальность: такой запрос ничего не доказывает.

Модель может использовать контекст, персональную память, ошибаться или выдумывать факты. А отсутствие ответа не означает, что информация не была усвоена при обучении.

Можно измерять, что модель воспроизводит без поиска. Но заглянуть таким способом в её веса нельзя.


Миф №3. Чтобы попасть в веса ChatGPT, нужно разместиться на Википедии и других авторитетных сайтах.

Реальность: гарантий нет.

Опубликованная сегодня статья не изменит веса уже обученной модели.

Информация теоретически может повлиять на будущие версии, если попадёт в обучающие данные. Но когда, в каком объёме и попадёт ли вообще - неизвестно.

И никакого подтверждённого списка «сайтов для попадания в веса» не существует.


Миф №4. Если ChatGPT знает ваш бренд, значит GEO работает.

Реальность: знать компанию и рекомендовать её - совершенно разные вещи.

Нейросеть может прекрасно знать бренд и при этом предлагать пользователю конкурентов.

Для бизнеса важен не сам факт упоминания, а присутствие в рекомендациях по коммерчески значимым запросам.


Так что же измерять в GEO?

Я бы разделил три показателя:

1. Что нейросеть знает о бренде без поиска.
2. Какие источники использует, когда поиск включён.
3. Как часто рекомендует бренд потенциальным клиентам.

И отдельно отслеживал бы обращения и продажи.


Вывод:

Не нужно путать обучение нейросети с поиском информации в интернете.

И уж тем более продавать клиентам «попадание в веса ChatGPT» как гарантированную услугу.

GEO - это работа с видимостью бренда в ответах нейросетей. И эффективность этой работы должна измеряться, а не строиться на мифах.


Источники:

OpenAI - как обучаются модели:
https://openai.com/policies/how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed/

OpenAI - различия между поисковым роботом и сбором данных для обучения:
https://developers.openai.com/api/docs/bots

Google - рекомендации по продвижению в AI-поиске:
https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

#geo #chatgpt #googleai #матчасть