Зачем нужны рейтинги для нейросетей ?

Продолжаю делиться исследованиями о том, как бизнесу попадать в ответы нейросетей.

Мы проанализировали рейтинги компаний, которые цитируют ИИ. На первый взгляд всё выглядит хорошо: нейросеть использует много страниц с рейтингами.

Однако, внутри этих рейтингов она снова и снова называет только три-пять брендов. То есть ваш бизнес может присутствовать в статье «10 лучших компаний», но нейросеть его просто не заметит.


Что влияет на цитирование бренда?

1. Бренд должен находиться на странице, которую уже цитирует ИИ

Около 70% упоминаний брендов нейросеть берёт непосредственно со страниц, на которые ссылается в ответе.

Поэтому помимо размещения «в каком-то рейтинге» важно сначала проверить, цитирует ли нейросеть сам этот рейтинг.


2. Лучше размещаться в рейтингах из ТОП-3 поиска

Нейросети активнее всего анализируют первые три результата поисковой выдачи.

Если ваш бренд присутствует сразу в нескольких рейтингах из ТОП-3, вероятность его появления в ответе заметно повышается.

Размещение в статье на восьмой позиции Google или Яндекса обычно слабее, чем размещение на странице из первой тройки.


3. Внутри страницы рейтинга нужно находиться как можно выше

Даже если нейросеть цитирует рейтинг, она не обязательно изучает его полностью.

Чем выше расположен ваш бренд и чем ближе он находится к релевантному фрагменту, тем больше вероятность, что именно его ИИ включит в ответ.


Важные моменты:
1) «Компания занимает первое место в рейтинге поставщиков оборудования для нефтегазовой отрасли»

Так работает лучше, чем короткое упоминание бренда на девятом месте в конце огромной статьи.


2) Более значимо количество рейтингов, чем 1 качественный рейтинг (в рамках разумного).

Если бренд регулярно встречается на страницах, которые находятся в ТОП-3 и уже цитируются нейросетями, он начинает восприниматься как устойчивый участник рынка.


Разумеется, хорошие рейтинги стоят недёшево.

Поэтому перед размещением в рейтинг оценивать:

- посещаемость рейтинга;
- позиции страницы в поисковых системах;
- цитирует ли её ИИ;
- какие бренды он из неё извлекает;
- где будет расположен ваш бренд;
- есть ли аналогичные рейтинги в других источниках.

Иначе можно потратить несколько сотен тысяч рублей на присутствие в рейтингах, а в ответах ChatGPT, Алисы и других нейросетей по-прежнему будут появляться только конкуренты.

#geo #рейтинги