Рассказывал мне про новую работу об «учителе» для генеративных сетей. Всегда интересно поговорить с Великим человеком.
Владимир Вапник — один из основоположников машинного обучения. Советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным, которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.
Но пост сегодня не о нем, а о
Еще в начале 2000-х годов количество заметных ученых в области Data Science было порядка 500 человек во всем мире и все они были знакомы и знали работы друг друга. Но буквально за 10-15 лет сфера колоссально выросла и даже мастодонтам было сложно уследить за происходящим.
На сцену выходили новые игроки и теперь это были не только университеты, но и IT-компании.
Дальновидные компании считают нужным или имеют возможность вкладываться в фундаментальную науку, нанимать ученых в штат и спонсировать целые лаборатории.
Почему же они это делают?
Это позволяет:
🔸 быть в курсе самых новых достижений науки, чтобы не отставать в технологической гонке
🔸 держать возле себя выдающихся ученых и получать их экспертизу, а также ассоциировать бренд с ними для PR
🔸 продвигать имя компании в академическом сообществе
🔸 если повезет (а это всегда не самый предсказуемый процесс), получить открытие, которое повлияет как минимум на пиар, а как максимум на бизнес в целом (принципиально новые технологии, продукты). Процент таких выстрелов невысок, но иногда меняет не только бизнес, но и целую индустрию).
🔸поддержка науки и молодых ученых растит лояльность к бренду и дает задел на много лет вперед.
🔸руководитель компании сам из академической среды и просто верит в науку и считает, что ее надо поддерживать, если есть возможность.
🎤Научные и научно-практические конференции:
Это не про пиар в СМИ, это про заметность в международном академическом пространстве на тонком уровне лояльности, уважения и признания.
Компании это позволяет:
🔹Представить компанию как серьезного игрока группе ученых — признанных звезд мировой компьютерной науки.
🔹 Познакомить со своими представителями сотрудниками — российскими учеными и инженерами — программистами, их работами.
🔹 Эти звезды поедут в свои университеты и компании и будут воодушевлено рассказывать о том, как их душевно принимали и дали редкую возможность встретиться теплым эксклюзивным составом.
🔹Например, в 2013 году встретиться с одним из отцов Machine Learning А.Я.Червоненкисом приехали в Москву по приглашению Яндекса 13 других выдающихся ученых, среди которых были и Yan LeCun, Bernhard Scholkopf, Robert Shapire и пр. Один из них мне рассказал, что многие из них не знали, где Червоненкис и даже жив ли он, а тут такая уникальная возможность встретиться и пообщаться с ним лично! А в 2015 году программному комитету удалось организовать встречу с Владимиром Вапником, чье личное участие в конференциях также была большая редкость.
🔹 Дать возможность талантливым молодым сотрудникам-выпускникам и аспирантам представить свои работы в рамках конференции и, если повезет, получить в научные руководители лучших из лучших.
Ребята датасайентисты, поправьте меня, но в России очень мало хороших мероприятий чисто для исследователей: вот прям таких, чтобы душевных, про науку, без пафоса. А ведь они очень нужны.