Почему Apple побеждает в гонке ИИ, не участвуя в ней?

Долгое время Apple критиковали за отставание в развитии технологий искусственного интеллекта. Apple Intelligence и Siri заметно уступали конкурентам, а по некоторым оценкам, отставали на несколько лет.

Apple Intelligence в первую очередь создавалась для управления личным контекстом (сканирования почты, чтения уведомлений, управления устройством), и делала это с помощью легкого и конфиденциального ИИ прямо на устройстве (пусть и плохо с этим справлялась). Но у Apple не было собственной крупномасштабной модели, способной отвечать на сложные вопросы о мире, писать эссе или генерировать код. Поэтому компания из Купертино интегрировала Gemini и ChatGPT в Apple Intelligence как резервный буфер.

Удивительно, но сейчас такое решение выглядит невероятно мудрым. Дело в том, что "интеллектуальность" моделей перестает быть преимуществом, а ценность смещается в продукты и сервисы, которые строятся поверх моделей. Аниш Ачарья из a16z предлагает вспомнить Dropbox - они создали удобный файлообменник поверх чужой облачной инфраструктуры вместо строительства собственных дата-центров. Кроме того, разные модели имеют разный характер и сильные стороны: одни лучше рассуждают, другие лучше пишут код или работают с длинным контекстом. Поэтому продвинутые пользователи все чаще используют несколько моделей под разные задачи.

Apple не в первый раз делает дизраптивный шаг, отказываясь от собственных разработок в пользу чужих. Вспомним переход на процессоры Intel в 2005 году: многие восприняли его как признание поражения, но на деле он открыл Mac новую эпоху. Большинству пользователей все равно, какое железо скрывается внутри устройства. Важны удобство использования и чувство причастности к чему-то большему. А это у Apple получается лучше всех.