Мне не очень нравится, как @mtsepkov делает доклады, потому что мне кажется, что он все время недоговаривает и быстро перескакивает от одной мысли к другой.
Но мне очень нравится с ним cвободный формат, потому что его можно притормозить и попросить уточнить.
В этом выпуске мы обсуждаем, как внедрение ИИ-агентов отражается на структуре и процессах команд разработки.

💙 VK
📹 Youtube

К сожалению мы очень поверхностно прошли по документам AI PDLC (Сбер) и AI PDC (Amazon), поэтому я очень жду когда нам получится договориться о записи с авторами AI PDLC.

Основные темы разговора:
–Что меняется в цикле разработки с приходом агентов и как это соотносят с классическими моделями (SDLC, водопад, гибкие методологии)

–Разделение труда между человеком и ИИ: от горизонтального и вертикального разделения (методология Г.П. Щедровицкого) к практическим вопросам «онбординга» агента, оценке его надёжности и измеримости результатов

–Разница в эффектах от новых инструментов в стартапах (высокая скорость проверки гипотез) и корпорациях (организационные ограничения, устоявшиеся процессы)

–Опыт Китая: как устроены автономные команды, культура обсуждения фактов без потери лица, торг за стоимость инициатив, отношение к ошибкам

–Динамика рынка труда: сложности поиска работы в русскоязычном IT, обесценивание узкой экспертизы, изменение требований к фронтендерам и другим специалистам

–Практические стратегии для инженеров, продакт-менеджеров и руководителей: как адаптироваться, не теряя навыков, и где искать точки для внедрения ИИ с измеримой пользой

–Критический взгляд на распространённые рекомендации (например, курсы по промпт-инжинирингу) и важность сохранения способности решать сложные задачи без опоры на агента