МТС WEB SERVICES

Скоро начинается сессия «ИТ без презентаций. О чём на самом деле спорят лидеры отрасли» от компании «Базис».

Выступает Евгений Колбин, генеральный директор MWS Cloud.

📍 15:30–16:30, зал №1

➡️ Подключиться онлайн

Через 30 мин начинаем сессию Минпромторга России: «От алгоритма к кристаллу. Российская ЭКБ для ИИ»

Поговорим о том, как в России выстраивается работа с ИИ — от требований разработчиков алгоритмов до возможностей
отечественной электронной компонентной базы.

✨Выступит Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services.

📍 15:15–16:15, зал №2

➡️ Подключиться онлайн

Сегодня встречаемся на ЦИПР!✨

⚡️На площадке — крупнейшие технологические компании, представители государства и ИТ-рынка. В ближайшие дни в центре внимания: развитие ИИ, облачная инфраструктура, цифровые сервисы и влияние технологий на бизнес и целые отрасли.

Впереди продуктивные дискуссии и свежие анонсы. Заходите на стенд MWS — будем рады! 🌨

D><Vision: про компьютерное зрение и ИИ 👀

Делимся новостями: коллеги из VisionLabs продолжают серию встреч для специалистов по компьютерному зрению, исследователей и всех, кому интересна тема ИИ! Следующее мероприятие состоится уже 21 мая.

Кто будет выступать:

♦️Александр Паркин, VisionLabs: визуальные аватары и то, как они устроены;

♦️Анастасия Анциферова, Сбер: генеративный ИИ в архитектуре;

♦️Никита Шубин, ЦПТ «АГРОЦИФРА»: как ускорить разметку данных в 5 раз с помощью DataOps (подхода к управлению данными как операционным процессом) и foundation‑моделей (базовых предобученных моделей);

♦️Василий Висков, Яндекс: как команда AliceAI VLM повышала качество модели на образовательных задачах в области науки, технологий, инженерии и математики.

✨21 мая в 18:30 мск
✨Пространство Quattro Space (Москва, Мясницкая ул., 13, стр. 20)

Присоединиться можно очно или онлайн. Участие бесплатное 🌨

➡️ Регистрация

Задача: быстро получать ответы на вопросы из базы данных для принятия бизнес-решений

Решение: покажем уже 26 мая в 11:00 на вебинаре «Как сократить путь от данных к инсайтам с MWS Data Copilot».

Разберём:

⚫️где брать данные для использования в ИИ-приложениях;
⚫️как ИИ‑ассистент для быстрого доступа к данным способствует эффективности бизнеса;
⚫️какие задачи закрывают MWS Data Copilot и MWS Data Scout в ежедневной работе.

Присоединяйтесь, чтобы узнать больше о возможностях ИИ в работе.

➡️ Регистрация

Увидимся в Нижнем Новгороде на ЦИПР ✌️

Мы вместе с MWS AI едем на конференцию и будем рады живому общению! Заходите к нам на стенд в павильоне 2 в зоне «Разработка и внедрение ПО» (стенд №2.9 недалеко от выхода к павильону №3).

А ещё мы выступаем в деловой программе:

18 мая, понедельник

⚫️15:15–16:15, зал №2
«От алгоритма к кристаллу. Российская ЭКБ для ИИ», сессия Минпромторга России.
Среди спикеров: Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services.

⚫️16:30–17:30, зал №1
«ИТ без презентаций. О чём на самом деле спорят лидеры отрасли», сессия компании «Базис».
В списке участников: Евгений Колбин, генеральный директор MWS Cloud.

⚫️17:30–18:30, зал №6
«Как компании живут с ИИ — честный разговор», сессия издания «Ведомости».
Спикеры: Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services, и Анастасия Зальцман, директор по персоналу MWS AI.

19 мая, вторник

⚫️13:00–14:00, пленарный зал
«Новая архитектура ИТ/ИБ. Движение к изначально встроенной безопасности», сессия организаторов конференции.
Экспертизой поделится Виктор Бобыльков, директор по информационной безопасности МТС Web Services.

⚫️13:45–14:45, зал №6
«Цифровое равенство. Геораспределённое облако как драйвер роста бизнеса в регионах России», сессия «Турбо Облако».
Спикер: Евгений Колбин, генеральный директор MWS Cloud.

⚫️15:00–16:00, зал №3
«Корень облачного доверия», сессия Группа Астра.
Участвует Евгений Колбин, генеральный директор MWS Cloud.

⚫️9:00 и 13:30
Бизнес-завтрак и обед от Forbes в гостинице «Маринс» при участии Дениса Филиппова, генерального директора MWS AI.

Ждём вас на нашем стенде и на активностях деловой программы 🌨

Флешка-ловушка: классический трюк злоумышленников

Мошенники специально оставляют флешки у офисов, в лифтах и на парковках бизнес-центров. Многие не задумываются об угрозе и забирают их «просто посмотреть, что там».

В экспериментах по информационной безопасности больше половины людей подключают найденные флешки к своим устройствам. Этого уже достаточно, чтобы попасть во внутреннюю инфраструктуру компании без взломов и сложных техник.

💬 Ведущий эксперт по информационной безопасности MWS Cloud Илона Кокова объясняет, почему нельзя вставлять в рабочий компьютер найденные накопители и чем это может обернуться для бизнеса.

Будьте бдительны и не подключайте к своим устройствам флешки непонятного происхождения.

Виртуальный сотрудник, который успевает везде: ИИ‑рекрутер MWS AI 🌨

Приглашаем на вебинар, где расскажем о мультиагентном цифровом сотруднике для найма и управления персоналом.

В эфире покажем кейс внедрения в МТС и разберём, как автоматизация помогает обрабатывать сотни резюме за минуты и закрывать вакансии в 3 раза быстрее, а также повышать удовлетворённость сотрудников.

Ключевые темы:

➡️ архитектура и модули ИИ‑рекрутера MWS AI;
➡️ мультиагентный подход в процессах управления персоналом;
➡️ автоматизация первичного скрининга кандидатов;
➡️ кейс массового найма в МТС: этапы, ошибки, выводы;
➡️ сценарии внедрения ИИ‑рекрутера в компании.

Спикеры:

⏺️ Александр Жариков, руководитель направления центра по развитию HR‑продуктов МТС.
⏺️ Екатерина Окунева, руководитель продуктового направления департамента ИИ‑продуктов MWS AI.

Когда: 14 мая в 11:00 мск

Регистрируйтесь на сайте!

Когда RAG снижает качество ответов языковой модели?

RAG (Retrieval Augmented Generation — генерация с дополненной выборкой) — это технология, при которой модель отвечает на основе фрагментов из базы знаний, добавленных в её контекст.

Обычно RAG продают как средство от галлюцинаций ИИ. Но на деле плохо подготовленная база знаний становится источником ошибок, а не их решением.

В чём может быть проблема?

✳️

Слишком много текста, лишняя информация.

✳️

Несколько версий одной инструкции.

✳️

Плохая структура документа: таблицы, списки, заголовки и сноски при парсинге извлекаются некорректно или теряют смысл.

✳️

Устаревшие материалы.

Неудачная база знаний приносит в контекст много лишнего, появляются противоречия в логике. Модель пытается собрать связный ответ из противоречивого контекста — и риск ошибок или галлюцинаций растёт.

Что делать?

➡️

Следить за актуальностью базы знаний, убирать лишнюю и повторяющуюся информацию.

➡️

Разбивать документы на смысловые блоки с понятными заголовками, сохраняя контекст раздела.

➡️

Проверять, какие именно фрагменты попадают в контекст модели.

➡️

Добавить метаданные: дату, версию, владельца, статус «актуально/архив».

Помните: RAG не исправит ошибки в вашей базе знаний автоматически. Чтобы снизить вероятность галлюцинаций модели, начните с подготовки логичного и структурированного документа.

Как бизнесу применять ИИ для ускорения доступа к данным 🌨️

Классическая аналитика часто даёт только ретроспективу: чтобы ответить на новые вопросы, приходится ждать отчётов, а решения принимаются с задержкой.

На вебинаре покажем, как MWS Data Copilot и MWS Data Scout помогают быстрее отвечать на бизнес‑запросы и вовремя корректировать планы в продажах, маркетинге и продукте.

А именно:

⚫️ как ИИ-ассистент для быстрых ответов на основе данных помогает росту бизнеса;
⚫️ откуда брать данные для ИИ‑приложений;
⚫️ какие возможности предоставляют MWS Data Copilot и MWS Data Scout.

Вебинар будет полезен топ-менеджерам и сотрудникам отдела продаж, маркетинга, аналитики.

Когда: 26 мая в 11:00 мск

➡️ Регистрируйтесь!

Языковая модель не заменит новичков. Пока что…

Иногда кажется, что ИИ — как сверхпродуктивный стажёр. Да, ошибается, но работает быстро и всегда на связи. Тогда зачем нанимать и обучать кого-то?

На практике без человека языковая модель может генерировать бессмысленные или опасные для бизнеса решения.

Где LLM* реально лучше и быстрее новичка?

✅ Черновики: код, письма, любые тексты.
✅ Поиск информации по теме и короткая выжимка.
✅ Генерация идей и вариантов решения задачи.
✅ Рутина: шаблоны, документация.

Где без человека не обойтись?

❌ Выбор архитектурного решения.
❌ Понимание бизнес‑целей, ограничений и политики компании.
❌ Ответственность за последствия: кому, когда и зачем запускать продукт.

Получается, что полная замена не работает. Почему?

Иногда ИИ генерирует правдоподобные, но бессмысленные для бизнеса ответы, не может посещать созвоны и вникать в детали. Поэтому пока что ему сложно стать «опытным специалистом».

Зато LLM можно использовать как турбоускоритель в работе команды — это уже вполне эффективная стратегия ✨

*LLM (Large Language Model) — большая языковая модель. Это тип модели глубокого обучения, которая понимает и генерирует текст на естественном языке.

Иногда проще записать видео, чем собрать всех на звонок ✌️

Антон Гурин, CPO MWS TeamStream, рассказывает, что асинхронные видео помогут решить рабочую задачу без лишних встреч и звонков.

➡️ Записываете экран и камеру в один клик.
➡️ Отправляете ссылку вместо длинной переписки.
➡️ Получаете авторасшифровку и краткое резюме по видео.
➡️ Видите по аналитике, кто открыл ролик и досмотрел его.

Так удалённым и гибридным командам можно сэкономить до 35% рабочего времени — без потери качества коммуникации и контекста по задачам.

Попробуйте MWS TeamStream с коллегами!

А как вы чаще всего решаете рабочие вопросы?

👍 — на звонке
❤️ — в чате
🔥 — записываю асинхронное видео
⚡ — всегда по-разному

Дайджест публикаций MWS перед праздниками ✨

Собрали наши материалы в одном посте: от статьи о технологических трендах до подкаста про человеческий фактор и ИИ.

Что почитать:

🔡 Схемы резервного копирования: от классики до экзотики.
🔡 12 технологических трендов в 2026 году.
🔡 Обновления MWS Cloud Platform в апреле.
🔡 Жизнь без Notion, Jira и Google Sheets: как мы перестроили работу команд.

Что посмотреть:

🔡 Страхи вокруг ИИ: «Обучаются ли модели на моих данных?» — подкаст Pro Данные.
🔡 Разработка сетевого балансировщика нагрузки — реалити-проект «Создавая облако».
🔡 Человеческий фактор и ИИ: почему технологии упираются в культуру и данные — подкаст Pro Данные.

Сохраняйте подборку и отправляйте коллегам!

🏆 Рынок ИИ стал самым конкурентным сегментом ПО в России

Мы проанализировали российский рынок ПО и оборудования: оценили долю 5 сегментов в 2022 и 2025 годах, а также сделали прогноз на 2026 год.

Ключевой вывод: в большинстве сегментов рынка ПО и оборудования крупнейшие компании становятся только сильнее — они занимают всё большую долю рынка. Конкуренция ослабевает, а рынок концентрируется в руках нескольких гигантов.

На рынке искусственного интеллекта — наоборот.

⚫️ Топ‑5 игроков контролируют всего 36% рынка.
⚫️ Для сравнения: в платёжных системах топ‑5 забирают 93%, там рынок почти полностью поделён между несколькими гигантами.

В карточках показали, как развивается ситуация и что ждёт нас дальше.