Иногда кажется, что ИИ — как сверхпродуктивный стажёр. Да, ошибается, но работает быстро и всегда на связи. Тогда зачем нанимать и обучать кого-то?
На практике без человека языковая модель может генерировать бессмысленные или опасные для бизнеса решения.
Где LLM* реально лучше и быстрее новичка?
✅ Черновики: код, письма, любые тексты.
✅ Поиск информации по теме и короткая выжимка.
✅ Генерация идей и вариантов решения задачи.
✅ Рутина: шаблоны, документация.
Где без человека не обойтись?
❌ Выбор архитектурного решения.
❌ Понимание бизнес‑целей, ограничений и политики компании.
❌ Ответственность за последствия: кому, когда и зачем запускать продукт.
Получается, что полная замена не работает. Почему?
Иногда ИИ генерирует правдоподобные, но бессмысленные для бизнеса ответы, не может посещать созвоны и вникать в детали. Поэтому пока что ему сложно стать «опытным специалистом».
Зато LLM можно использовать как турбоускоритель в работе команды — это уже вполне эффективная стратегия ✨
*LLM (Large Language Model) — большая языковая модель. Это тип модели глубокого обучения, которая понимает и генерирует текст на естественном языке.