Компании активно тестируют копилоты (тех самых помощников), но далеко не всегда получают результат: большинство проектов так и не масштабируется.
В чём причина? Чаще всего дело не в самой модели, а в том, как устроены процессы вокруг неё.
➡️ В новом выпуске подкаста Pro Данные разбираемся, как получить от ИИ‑помощника реальную пользу для бизнеса.
Вместе с экспертами MWS Data обсуждаем:
⚫️что такое ИИ-помощник на платформе с данными: от генерации таблиц до поиска дубликатов;
⚫️почему без семантического слоя языковая модель генерирует красивые, но фактически неверные ответы;
⚫️с чего начинать внедрение: каталог данных и семантический слой;
⚫️какое будущее ждёт профессию аналитика: специалисты не теряют работу, но их роль меняется;
⚫️как считать эффект: не сокращение команды, а скорость и демократизация доступа;
⚫️почему сложно масштабировать ИИ-помощника на всю компанию;
⚫️как на практике работают агенты для поиска тендеров и ЛПР и сбора метрик из Jira и Confluence.
Гости выпуска:
✨Денис Титов, владелец продукта MWS, ведущий
✨Максим Бартенев, технический директор MWS Data
✨Дмитрий Амосов, директор по продукту MWS Data
Слушайте и смотрите на удобной платформе:
📹 ВК Видео
📹 YouTube
🎧 Mave
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts