Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова

Приглашаем студентов и аспирантов МГУ на Бизнес-день Проектной лаборатории при поддержке Фонда «Интеллект»
 
В этом году при поддержке Фонда «Интеллект» открылась Проектная лаборатория, чтобы предоставить студентам и аспирантам еще одну возможность для применения академических зданий на практике.

Проектная лаборатория станет «мостом» между молодыми исследователями и индустрией: участники из числа студентов получат ценный опыт работы над реальными проектами под руководством наставников, а компании, предоставившие кейсы - свежие идеи и продуктовые решения для оптимизации бизнес-процессов. Лучшие участники проектных команд получат грантовую поддержку Фонда «Интеллект».

📥19 и 20 февраля мы проведём первую встречу – «Бизнес-день», на которой расскажем подробнее про лабораторию, кейсы от представителей индустрии и познакомим участников с будущими наставниками проектной лаборатории.

Мы приглашаем студентов и аспирантов МГУ, обладающих сильными навыками программирования и опытом разработки, принять участие в первой встрече и посетить «Бизнес-день» проектной лаборатории 19 и 20 февраля на Факультете искусственного интеллекта МГУ.

Чтобы подать заявку на участие в отборе, пройдите по ссылке и заполните анкету до 12 февраля включительно.

Подробную программу первого «Бизнес-дня», точное время и аудиторию сообщим дополнительно – следите за анонсами!

Участие в Проектной лаборатории – это:
🌟Практика вместо теории: вы будете работать над реальными задачами бизнеса
🌟Экспертная поддержка: каждый проект курирует опытный ментор из команды заказчика
🌟 Профессиональная обратная связь по итогам работы и в процессе выполнения кейсов, советы по оптимизации решений
🌟Возможность прохождения стажировки в компаниях и получения грантовой поддержки Фонда «Интеллект»

С кейсами можно ознакомиться по ссылке

Ждём ваши анкеты до 12 февраля включительно.

По всем вопросам можно обращаться к организатору – Екатерине Поло:
e-mail: e.polo@intellect-foundation.ru
ТГ: @EkaterinaPolo

#возможности@foundation_intellect
#фонд_Вольноедело

НАУЧНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА В ИИ

Прием заявок на конкурс научных статей от Банка ВТБ при поддержке Института ИИ МГУ продлен до 30 января.

Тематики конкурса:
🔹Математический аппарат ИИ
🔹Алгоритмы оптимизации
🔹Машинное обучение и глубокое обучение
🔹Нейроморфные вычисления
🔹Робототехника
🔹Объяснимый ИИ
🔹Другие смежные области: любые другие работы, связанные с инновациями и развитием искусственного интеллекта, его приложениями и новыми перспективными направлениями.

Призовой фонд составит 3 000 000 рублей, будут выбраны три победителя. Подать заявку можно на сайте конкурса до 30 января.

Торжественная церемония награждения победителей состоится в рамках конференции Data Fusion в Москве 8-9 апреля 2026 г.

Друзья, делимся полезной информацией! Кому актуально принять участие в конкурсе научных статей от ВТБ, подробности в посте ниже 👇

Факультет искусственного интеллекта МГУ проводит Зимнюю школу по ИИ

Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL.

Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ.

Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно.

Участие бесплатное.

Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке.

Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия.
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ.

Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».

Друзья, приглашаем вас принять участие в регистрации на Зимнюю школу по ИИ Факультета искусственного интеллекта МГУ!

Зимняя школа организованна при поддержке Фонда «Интеллект»!

Участие в школе даст вам возможность первыми познакомиться с новым Факультетом, получить знания от ведущих преподавателей и экспертов!

Подавайте заявки и поделитесь с друзьями 🤗

Подробности в сообщении ниже ⤵️

Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова pinned a video

Дорогие друзья!

Команда MSU.AI от всей души поздравляет вас с наступающими праздниками!

Мы благодарим вас за интерес к нашим курсам, активность и вовлечённость! Мы были рады создавать для вас образовательные материалы, быть причастными к вашим научным результатам и проходить этот исследовательский путь вместе с вами.

В 2025 году курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» окончили 14 молодых учёных из групп 9-го потока обучения. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов всех факультетов МГУ прошли более 700 человек.

Мы также разработали и записали онлайн-курс «Нейронные сети для обработки текстов в гуманитарных науках» — специально по запросу учёных-гуманитариев. Этот курс находится в открытом доступе для самостоятельного обучения.

Отдельно хотим поделиться важной новостью: на этом этапе проект MSU.AI завершает свою работу, и новых наборов на курсы больше не планируется. При этом для нас очень важно, чтобы всё созданное продолжало приносить пользу — поэтому все наши материалы остаются открытыми: их можно изучать самостоятельно на сайте, а также пользоваться базой знаний, которую мы собрали из научных работ наших студентов.

Друзья, благодарим вас за поддержку и обратную связь, ваши отзывы об обучении. Наша команда вкладывала частичку своей души в реализацию всех образовательных программ и мероприятий. Мы были рады быть частью большого научного сообщества МГУ, которое мы создали ВМЕСТЕ с вами!

Наши каналы в соц.сетях мы продолжим поддерживать, чтобы делиться там важной для вас информацией и рассказывать об успехах наших выпускников. А также будем информировать вас о важных событиях и инициативах Фонда "Интеллект", которые дают молодым учёным МГУ большую поддержку в развитии научных исследований.

С наступающим Новым годом, друзья! До новых встреч в новом 2026 году в новых форматах 🎄🎄🎄🎄

🚀 Как ИИ для космоса принёс стипендию Гагарина

Поздравляем нашего коллегу — Никиту Белякова, аспиранта, младшего инженера-исследователя Центра ИИ Сколтеха, с победой в конкурсе на стипендию имени Ю.А. Гагарина в области исследования и использования космического пространства.

Никита представил серию работ, посвящённых применению методов машинного обучения и нейросетей для обработки космических данных:

◾️В исследовании «Уточнение векторов состояния спутников на основе ILRS с использованием машинного и глубокого обучения» предложен подход, объединяющий традиционные орбитальные TLE-данные с измерениями международной системы лазерной дальнометрии. Использование моделей машинного и глубокого обучения позволяет существенно снизить ошибки определения орбитальных параметров по сравнению с классическими методами, особенно для объектов с ограниченным объёмом наблюдений. Результаты важны для задач корректировок орбит космических аппаратов, безопасных и точных маневров, обеспечения безопасности космических миссий и отслеживанию космических аппаратов.

◾️Ещё одно крупное направление — анализ климатических структур на спутниковых изображениях. В исследовании «Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по мультиспектральным данным российского геостационарного спутника Электро-Л №2» представлен специальный нейросетевой подход для работы с низкоразрешающими мультиспектральными данными. Этот метод эффективно решает проблему нестабильности, характерную для традиционных алгоритмов в таких условиях. Разработанная модель позволяет повысить точность отделения климатических структур снега и облачности, что расширяет возможности использования отечественных спутниковых данных в прикладных задачах метеорологии и мониторинга Земли.

◾️В исследовании «Синтетическая нейросетевая генерация климатических структур на мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)» был разработан специальный метод аугментации данных, который реалистично «дорисовывает» облака, тени и снежные структуры в мультиспектральных спутниковых изображениях, что позволяет значительно увеличить разнообразие обучающей выборки и повысить качество сегментации редких и сложных климатических структур без необходимости в дополнительной ручной разметке.

🎉 Никита также был победителем конкурса на разработку авторского курса по машинному обучению для анализа космических данных Фонда «Интеллект». Курс был успешно реализован и апробирован на факультете космических исследований МГУ в 2024 году, объединив современные методы ИИ с практическими задачами ДЗЗ.

Коллеги, добрый вечер!

Завтра в 1-ом ГУМе состоится лекция директора AIRI и новоиспеченного декана факультета ИИ МГУ,
Ивана Валерьевича Оселедца.

Он теперь в экосистеме МГУ. Будет возможность с ним лично пообщаться, быть может, найти точки соприкосновения для дальнейшего сотрудничества! 😉

Где: Коворкинг 1-го ГУМа
Когда: начало в 11:00-11:30

Это все дело проходит в рамках конференции ИИ в науке и образовании, после него также будут интересные доклады и кофебрейки)

Выпускница 4-го потока MSU.AI, сотрудница кафедры биологической эволюции биологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова Елена Устинова получила премию Правительства Москвы в области экологии!

Её проект «AI-ботаник: цифровая система оценки повреждений растительности», занял второе место в номинации "Цифровизация экологических решений".

Елена продолжила исследовательскую работу, начатую на курсе "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" в рамках курсовых проектов и получила результаты, которыми мы делимся с вами.

1. Исходный код для обучения и применения нейросети опубликован на GitHub

2. Результаты исследования описаны в статье From bites to bytes: analyzing leaf damage area with neural networks to assess Altica oleracea's (Coleoptera, Chrysomelidae) preferences for native and invasive plants from the Onagraceae family.

3. С курсовым проектом Елены можно ознакомиться на сайте курса

Поздравляем Елену с достигнутыми результатами и желаем новых побед!

#ИИвнауке

⭐️ Авторы (Никита Беляков, инженер-исследователь, и Светлана Илларионова, руководитель группы по компьютерному зрению в Центре ИИ) предложили новый способ «подружить» нейросети с данными разных спутников наблюдения Земли.

"Когда мы совмещаем данные Landsat-8 и Sentinel-2, различия в значениях спектральных каналов и пространственном разрешении резко ухудшают качество сегментации облаков и их теней, - отмечает Никита Беляков. - При этом для для некоторых космических аппаратов может не быть открытых размеченных датасетов, а ручная разметка облаков на снимках — дорого и очень трудоёмко".

Для преодоления этих ограничений был разработан подход NNDACSS (Neural Network Domain Adaptation for Climate Structures Segmentation).

Он позволяет переносить работу модели сегментации модели, обученной на размеченных снимках Landsat-8, на более детализированные данные Sentinel-2 с разрешением 10 м без дополнительной разметки и дообучения. Для этого они комбинируют суперразрешение Deep-Harmonization, «чистое» масштабирование и специальные спектральные преобразования (варианты MixChannel), которые подстраивают распределения яркостей под целевой спутник, но сохраняют физические признаки облаков и их теней.

📈 Результат: показатель IoU для теней от облаков вырос с 0,45 до 0,58, а для самих облаков — с 0,48 до 0,69, причём без использования размеченных сцен Sentinel-2.

Это напрямую влияет на восстановление «чистых» спутниковых изображений без облачности, мониторинг погодных и климатических процессов, оценку рисков ЧС и последствий стихийных бедствий — везде, где важно уверенно видеть поверхность Земли сквозь облака и их тени. Подход можно адаптировать и к другим спутниковым сенсорам и типам структур (лед, дым, аэрозоль и др.). Статья вышла в журнале IEEE Access (Q1), DOI.

💡Исследование выполнено при поддержке гранта Минэкономразвития России для научных центров в области искусственного интеллекта. Работа продолжает серию исследований Центра ИИ Сколтеха по сегментации климатических структур и анализу спутниковых данных (CSIA, Multispectral satellite image super-resolution и др.)

Сегодня отмечается день рождения М. В. Ломоносова — человека, который мыслил по-другому и тем самым толкнул науку вперёд.

Его слова «Науки юношей питают…» звучат актуально и теперь. Учёные современности продолжают искать закономерности во вселенной: проводят эксперименты, спорят с теорией, учат нейросети понимать мир и находят закономерности там, где раньше царил хаос.

Сегодня мы выражаем уважение всем исследователям и отправляем им свои поздравления.

Сохраняйте в себе ту самую дерзость ума, что рождает открытия. Пусть огонь любопытства никогда не тухнет, даже если эксперимент в сотый раз идёт не по плану.

В карточках мы собрали цитаты М. В. Ломоносова, которые поддержат, подбодрят и напомнят: наука — это не просто работа. Это путь, к которому невозможно остаться равнодушным.

Вперёд к новым открытиям, уважаемые исследователи!

Приглашаем всех желающих на открытое мероприятие, организованное выпускницей 7-го потока MSU.AI, страшим научным сотрудником ВМК МГУ Екатериной Строевой и её коллегами-учёными.

21 ноября (пятница) во втором учебном корпусе МГУ состоится научно-технологический meetup с учеными из 💼Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН.

Расскажем, как попасть на научную стажировку и прочитаем лекции на актуальные темы:
• Как устроен цвет с точки зрения математики
• Преобразование Хафа как слой нейронной сети
• Создание эффективных нейросетей для edge-устройств

💬В конце вы сможете в неформальной обстановке пообщаться с нашими ведущими специалистами и задать вопросы.

🗓21 ноября (пятница)
⏰16:30 - 19:30
📍 2-й учебный корпус МГУ, аудитория П-14
☎️Контакт для связи: @katestroeva Екатерина

Ждём всех желающих🤝🏼

#партнерский_пост

При поддержке Фонда "Интеллект" и Фонда "Вольное дело" Олега Дерипаска в МГУ имени М.В.Ломоносова открылся новый факультет – Факультет искусственного интеллекта!

Факультет искусственного интеллекта МГУ — это новое образовательное подразделение на базе ведущего российского вуза, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, которое предоставляет широкие возможности для получения современного образования, проведения научных исследований и практического применения технологий искусственного интеллекта.

Ключевые направления деятельности Факультета:
- разработка и реализация новых образовательных программ высшего и дополнительного профессионального образования
- апробация ИИ-технологий в образовательном процессе
- интеграция научных и проектных инициатив с действующими подразделениями МГУ

Цель Факультета ИИ – готовить высококвалифицированных специалистов, отвечающих мировым стандартам и тенденциям в области искусственного интеллекта для успешного решения современных научных задач и создания инновационных решений.

Фонд "Интеллект" будет оказывает помощь в реализации образовательных программ и деятельности Факультета ИИ, чтобы у молодых исследователей были все возможности для реализации научного потенциала.

Мы уверены, что внедрение передовых ИИ-технологий в образовательный и исследовательский процессы способствует достижению новых научных вершин и формированию перспективного будущего.

Основную информацию о Факультете ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова можно получить на сайте МГУ, на сайте Факультета ИИ, а также подписывайтесь на телеграм-канал Факультета ИИ. Там будут новости и анонсы ближайших мероприятий.

Фонд "Интеллект" – мы создаём экосистему, где наука живёт и вдохновляет. Поддерживая исследования и помогая раскрывать научный потенциал молодых учёных, мы вместе меняем мир к лучшему!


#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#ФакультетИИ
#МГУ

Друзья, мы с новостями! В МГУ открылся новый факультет! Все подробности в посте ниже ⬇️