🧠 از هوش مصنوعی بخواه یادت بدهد، نه اینکه جای تو فکر کند

بیشتر ما از ایجنت‌ها می‌خواهیم کار را تمام کنند؛ ولی نتیجه‌اش این است که کار انجام می‌شود و خودمان چیزی یاد نمی‌گیریم.

پروژه متن‌باز Lathe از Deven Jarvis دقیقاً برعکس عمل می‌کند و این روزها در Show HN هکرنیوز حدوداً ۳۸۰ امتیاز گرفته. شعارش این است: «An experiment in using LLMs to teach you, rather than think for you.»

چطور کار می‌کند؟
• داخل ایجنت کدنویسی‌ات (Claude Code، Cursor، Codex، Gemini CLI و…) یک موضوع می‌دهی؛ مثلاً /lathe build a 3D Slicer in Erlang
• ایجنت یک آموزش عملی چندبخشی می‌نویسد که باید قدم‌به‌قدم خودت اجرایش کنی
• آموزش‌ها در یک کتابخانه محلی (localhost) با فهرست، تمرین آخر هر بخش، ثبت منابع و جست‌وجو نگه داشته می‌شوند
• خود ابزار هیچ‌وقت مستقیم مدل صدا نمی‌زند؛ فقط ذخیره و نمایش را مدیریت می‌کند (لایسنس MIT)

💡 برداشت عملی: حتی بدون این ابزار هم می‌توانی همین ایده را اجرا کنی. به جای «این را برایم بساز» بنویس: «یک آموزش ۳ مرحله‌ای بساز که خودم این را بسازم؛ هر مرحله یک تمرین کوچک و یک سؤال برای سنجش فهم داشته باشد، و جواب را تا وقتی نخواستم نگو.»

نکته: سازنده خودش گفته پروژه «vibecoded» و برای یادگیری شخصی است؛ پس آن را یک آزمایش جالب ببین، نه محصول سازمانی.

🔗 منبع: github.com/devenjarvis/lathe (به نقل از Show HN)

اولین موضوعی که دوست داری این‌طوری یاد بگیری چیست؟ 👇

#هوش_مصنوعی #یادگیری #ایجنت #متن_باز
@mrchatgpt_ir