🤖 وقتی توضیحات بیشتر، هوش مصنوعی را بدتر می‌کند!

DHH، خالق Ruby on Rails، در پادکست Lex Fridman به نکته جالبی درباره تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند:

دستورالعمل‌های بیش از حد دقیق همیشه به عملکرد بهتر منجر نمی‌شوند.

به گفته او، System Prompt مورد استفاده برای Opus 5 حدود ۸۰ درصد کوتاه‌تر شده؛ چراکه دستورهای بیش از حد تجویزیِ انسان‌ها عملاً می‌توانستند توانایی مدل را محدود و عملکرد آن را مختل کنند.

این موضوع یک سؤال مهم برای ما ایجاد می‌کند:

آیا برای کار با هوش مصنوعی باید همه‌چیز را از قبل توضیح دهیم؟

یا گاهی بهتر است مسئله را تعریف کنیم و اجازه دهیم خود مدل بهترین مسیر را پیدا کند؟

شاید مهارت آینده در Prompt Engineering فقط «دستور دادن بهتر» نباشد؛

> بلکه دانستنِ این باشد که چه زمانی کمتر بگوییم و بیشتر به هوش مصنوعی اجازه دهیم فکر کند.



🤖 آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

🎙️ Credit: Lex Fridman Podcast

#هوش_مصنوعی #پرامپت #PromptEngineering #LLM #Claude #AI #LexFridman #آینده_هوش_مصنوعی