✍️ روش تقطیر دانش ( استاد / شاگردی) برای فشرده سازی مدل های زبانی بزرگ

تقطیر به تکنیکی اشاره دارد که در آن یک مدل بزرگ و پیچیده (معلم) دانش خود را به یک مدل کوچکتر و کارآمدتر (دانش‌آموز) منتقل می‌کند و در عین حال عملکرد مشابهی را حفظ می‌کند. دانش‌آموز با تقلید از خروجی‌های نرم معلم (پیش‌بینی‌های احتمالی) به جای برچسب‌های سخت، یاد می‌گیرد و به او اجازه می‌دهد تا تفاوت‌های ظریف را بگیرد و بهتر تعمیم دهد. این فرآیند ضمن حفظ دقت، نیازهای محاسباتی را کاهش می‌دهد و مدل‌های هوش مصنوعی را برای برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند دستگاه‌های تلفن همراه یا محاسبات لبه‌ای سریع‌تر و کاربردی‌تر می‌کند.


#علم_داده #هوش_مصنوعی
 
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence