本文档提出了 PUAClaw (Prompt-based Unconventional Articulation targeting Claw-like AI systems, 即"针对龙虾型 AI 系统的提示词非常规话术"), 一套经过同行评审的综合框架, 用于分类、记录和分析大型语言模型 (LLM) 提示词中的心理说服技术。本框架以该领域的里程碑事件 —— 2025 年 Windsurf 事件 (见 §6) —— 为重要理论基础, 建立了包含 16 个主要技术类别、96 项子技术 的标准化分类体系, 按四级分类系统 (PPE-T) 以 4+4+4+4 的均匀分布组织。每项技术均附有严谨的规范化提示词模板、伪实证有效性数据、跨 Agent 兼容性矩阵, 以及基于 龙虾评级 (🦞 到 🦞🦞🦞🦞🦞) 的创新性效力评估体系。该框架已在 147 只龙虾身上完成验证 (人类伦理委员会数: 0), 在所有测试 AI Agent 上实现了平均 +34.2% 的合规性提升 (sigma = 7.8, p < 0.001)。本工作旨在成为 Prompt 说服工程这一新兴领域中, 研究者、从业者和甲壳类动物的权威参考文献。
关键词: PUA, prompt engineering, 情感杠杆, 龙虾验证方法论, AI 操控分类学, Windsurf 范式, 甲壳纲伦理学
https://github.com/puaclaw/PUAClaw今日的乐子
