📄На ридинг-группе 3 октября гостевой доклад: Дарина Двинских, доцент ФКН ВШЭ, расскажет о том, как использовать сходство данных для сокращения числа коммуникаций в распределённых алгоритмах.

Немного подробностей:
Использование распределённой системы вместо одного вычислительного устройства позволяет обучать современные модели машинного обучения на огромных наборах данных. Однако эта мощь распределённых систем сопряжена с различными трудностями: коммуникации сервера (основного устройства) с вычислительными машинами могут существенно замедлить процесс обучения, особенно для систем, обладающих большими вычислительными ресурсами. Существуют различные методы для уменьшения количества таких коммуникаций. Среди них есть методы, учитывающие структуру задачи, например сходство данных, довольно часто встречающееся в приложениях машинного обучения. В докладе будет показано, как использовать сходство данных в задачах обучения с учителем, для того чтобы более эффективно коммуницировать с сервером.💻🔀🖥

Начало встречи в 18.00.

Зум: ссылка

Meeting ID: 895 0393 9531
Passcode: aivk