📄В интернете можно, условно говоря, заниматься двумя вещами:

1. развиваться, читая научные статьи о рекомендательных системах;
2. орать с угарнейших мемасиков про котиков.

И, хотя официально интернет существует для первого, рекомендательные системы толкают пользователей скорее ко второму. Так происходит потому, что мемасики получают больше лайков, чем статьи по рекомендательным системам (даже в нашем канале). На ридинг-группе 25 июля будем разбираться, как это поправить. Обсудим статью, которая предлагает способ отделить сиюминутное желание покекать от долгосрочной полезности и балансировать эти факторы при построении рекомендательной системы. Рассказывать будет Коля Анохин, ведущий специалист ОК по ML. Начало встречи в 16:00.

Зум: ссылка
Meeting ID: 875 8500 6307
Passcode: okdsrg