🌅 Специально для подписчиков публикуем запись аффирмаций на построение стабильной ML-платформы, которую по ошибке редактора назвали подкастом.

В этом выпуске можно найти ответы на такие важные вопросы, как:
- на какой земле должен стоять ML-инженер;
- в чём мотивация и сложность перехода из ML в инфраструктуру (не в терминах О-большое);
- как убедить бизнес инвестировать в построение ML-платформы, не применяя насилие (кроме психологического).

Ну, и немного про инструменты, инфраструктуру данных, платформу А/Б и зоны ответственности в современной ML-разработке.