LLM Sandbox: изолированная среда для исполнения кода от LLM [часть 1, теория]

В большинстве бизнес-сценариев LLM перестала быть просто чат-ботом. Современные модели становятся частью агентских систем: у них есть инструменты, доступ к файлам, терминалу, браузеру, базам данных. Они не только отвечают на вопросы, но и выполняют действия.

В этой статье (ее первой части) разберём среду изолированного исполнения кода: песочницу (sandbox).

Представим ситуацию: пользователь загружает Excel-файл, просит проанализировать таблицу, найти аномалии и на основе анализа создать PowerPoint-презентацию. В чистом виде LLM не умеет читать файлы, строить графики и создавать презентации. Однако может написать код, который всё это сделает.

И тут появляется вопрос: где этот код запускать?

Генерируемый агентом код может быть ошибочным или, в случае с промпт инъекцией, намеренно опасным. Поэтому для безопасного исполнения кода агенту нужна песочница или изолированная среда.

В этой статье разберём:

- основные риски исполнения кода в неизолированной среде;

- что такое песочница и её ограничения;

- какие бывают подходы к реализации песочницы;

- вариант логики работы агента с песочницей. Читать далее

#агент #llm #sandbox #docker #security #agents #ai #devops #mlops | @habr_ai