Хабр / ML & AI

Не зовут на собеседования? Написал бота, который увеличит твои шансы на это

Откликаешься, а в ответ тишина или автоотказ. Как я сделал бота, который сам ищет вакансии, пишет письмо под каждую, отвечает на анкеты и на ботов рекрутеров, разбирает отказы и поднимает резюме. Читать далее

#сезон_код_будущего #карьера_в_it_индустрии #python #искусственный_интеллект #open_source #claude #chatgpt #ai #автоматизация #hh | @habr_ai

Хотела создавать продукт, а теперь моделирую гусиные яйца: 3D-тамагочи в Yet Another English

Про свой тренажёр английского Yet Another English я уже писала. Там можно собирать слова, заниматься, повторять забытое. Но мне захотелось ещё геймифицировать это все. Чтобы начинаешь с яйца, учишь слова, получаешь плюшки и постепенно выращиваешь себе персонажа. Ну то есть тамагочи, только кормить его надо своими занятиями.

Начала с Claude Opus 5.0, подключённого к Blender через MCP, потом продолжила через GPT. Ушла примерно неделя по два часа в день, то есть около 14 часов и 100 баксов за Астру.

Покажу, с чего начинала, какие версии пришлось переделать и сколько всё это весит. Если тоже хотите добавить 3D-персонажа в свой проект, возможно, сэкономлю вам пару переделок. Читать далее

#yet_another_english #blender #3d_моделирование #three_js #claude #mcp #геймификация #тамагочи #оптимизация_3d #gpt | @habr_ai

Билл Гейтс призвал усилить внешний контроль над ИИ

На этой неделе Билл Гейтс дал интервью NBC News и сказал вслух то, о чём давно шепчутся в кулуарах: надеяться только на добрую волю создателей ИИ больше нельзя

Гейтс прямо заявил, что никто уже не считает саморегулирование достаточным. По его мнению, конгресс должен принять законы об ИИ, а правоохранители и политики — подключиться к обсуждению того, какими должны быть гарантии и контроль. Он признаёт, что это добавит индустрии немного бюрократии, но не думает, что это сильно затормозит разработку.

Почему это стало так важно сейчас?

По его мнению, ИИ уже достаточно мощный инструмент, чтобы в руках злоумышленников натворить бед в масштабах, о которых раньше писали только в фантастике. Он сказал, что ИИ способен спровоцировать события, которые унесут миллиард жизней, и что ещё никогда оружие не было настолько мощным, как сочетание людей с плохими намерениями и современных ИИ-инструментов.

При этом он не призывает всё остановить. Его позиция скорее такая: нужны обязательные правила, проверки и наблюдение. Особенно для сфер типа медицины, финансов, государственных систем и других критических инфраструктур

Мнение противоположной стороны

Недавно главы Anthropic и OpenAI сами сказали, что темп разработки ИИ стоит замедлить. Бывший сотрудник Anthropic Джейкоб Коксон публично заявил, что компании ведут себя безответственно и фактически играют в рулетку с нашими жизнями, двигаясь к самообучающемуся суперинтеллекту.

Спикер Палаты представителей Майк Джонсон пока не торопится с законами — предлагает подождать, пока сами компании предложат конкретный план. Марк Цукерберг придерживается другой позиции: он считает, что никакая отраслевая координация не нужна, и каждая лаборатория должна сама решать, когда притормозить. Читать далее

#билл_гейтс_ии #контроль_ии #регулирование_ии_для_бизнеса #риски_ии #защита_данных_в_ии #персональные_данные_и_ии #аудит_ии_систем #ответственное_использование_ии #управление_ии_рисками #безопасность_ai | @habr_ai

[Перевод] От тестирования релиза с высоким уровнем риска к новому ИИ-инструменту для QA

Перед нами стояла задача протестировать релиз, сопряженный с высокими рисками и реализованный в высоконагруженных агломерациях микросервисов с легаси-проблемами, - и все это вкупе со сжатыми сроками.

Как мы справились с этой задачей и попутно разработали новый QA-инструмент на основе Agentic AI? Читать далее

#qa #qa_testing #ai #агентный_ии #ai_агенты #ai_agent #ai_agent #qa_management #qa_engineer #qa_strategy | @habr_ai

Слабости роя. Почему агенты инструмент, а не решение всех проблем

Всё увереннее звучит мнение, что чат-боты в приложениях LLM своё отжили, будущее за агентами, особенно за многоагентной схемой — роем. Мнение вполне обоснованное, агенты демонстрируют отличные измеримые результаты в математике, коде, исследованиях. Но так ли всё хорошо? 

В этой статье я рассмотрю, насколько стоит доверять рою. Читать далее

#llm #агент #рой | @habr_ai

Превращаем 2D-ассеты в 3D, часть 3

Сегодня задействуем генератор изображений Seedream 5.0 Pro и посмотрим насколько хорошо сделанные им двухмерные модели превращаются в трехмерные. Читать далее

#геймдизайн #игростроение #геймдев #дизайн_игр #разработка_игр #игры_для_мобильных_устройств #дизайн #ии #искустенный_интеллект #ai | @habr_ai

Ложь ИИ: иллюзии, в которые хочется верить

Традиционный баг «кричит», блокирует процесс и требует фикса. Вероятностная иллюзия ИИ говорит уверенным тоном, улыбается и пожимает вам руку. Разбираем по слоям, как RLHF, антропоморфный интерфейс и закон Гудхарта превращают матричное умножение в систему, которой хочется верить. И почему «зелёные» тесты — это не решение задачи, а лишь соответствие рамке. Читать далее

#ии #llm #система #мнение | @habr_ai

ИИ делает нас производительнее. Чем мы за это платим?

Эта статья - не ответ на всем известные и многократно озвученные вопросы.

Данная статья - это субъективная попытка систематизировать понимание цены использования ИИ в современном мире.

Здесь, скорее будет больше вопросов, на которые я (как и Вы наверно) хотите получить ответы... Читать далее

#ai #искусственный_интеллект #программирование #мнение #угроза #машинное_обучение | @habr_ai

ИИ-агенты в инвестициях: собираем Telegram-ассистента и торгового робота на MCP Т-Инвестиций

Привет, Хабр! Я Алексей Кабанов, разработчик в команде публичного API Т-Инвестиций. Недавно мы запустили MCP-сервер, позволяющий AI-агентам взаимодействовать с Т-Инвестициями: искать подходящие бумаги, анализировать рынок и портфель клиента. Расскажу, как можно построить автоматизацию на основе ИИ-агентов с использованием нашего MCP-сервера.

Еще недавно, чтобы автоматизировать даже несложный торговый алгоритм, приходилось писать собственный скрипт: Python, API брокера, cron и обработка ошибок на все случаи жизни. Профессиональные торговые системы существовали и раньше, но для частного инвестора порог входа оставался высоким. Сейчас между LLM и брокерским API появился стандартный слой — MCP, Model Context Protocol: модель может сама получить состояние портфеля, посмотреть стакан, выставить или отменить заявку, а вам достаточно описать задачу человеческим языком.

У Т-Инвестиций есть публичный MCP-сервер, и эта статья о том, как его использовать. Клиентом может быть что угодно: AI-агент вроде Hermes Agent, платформа автоматизации вроде n8n, десктопный ассистент, IDE. Разберем, чем эти подходы различаются и как они работают с MCP, что умеет сервер, а затем соберем два работающих примера. Читать далее

#финансы_в_it #агенты_ии #инвестиции #mcp #n8n #hermes_agent | @habr_ai

LLM уверенно называет шахматные ходы, которых на доске нет. Как я проверяю каждый ее ответ кодом

Движок знает ответ, но говорит числами. Модель говорит словами, но врет. Рассказываю, как проверяю каждый ход из ответа LLM кодом и почему просьба в промпте тут не работает. Читать далее

#llm #галлюцинации #шахматы #stockfish | @habr_ai

Российский нейрочип от НТЦ «Модуль»

Разбираю единственный серийный российский нейрочип — НТЦ «Модуль», 27 лет в серии. Что он умеет по даташиту и в реальных внедрениях — от больниц и РЖД до шахт и спутников, как он выглядит против Jetson и Ascend 310, кто ещё в России пытается делать нейрочипы — и почему его зовут «нишевым». Погрузиться в обзор

#нейропроцессор #импортозамещение #микроэлектроника #инференс #инференс_чип #llm #нейросеть #вычисления #вычисления_в_gpu #gpu | @habr_ai

Почему нельзя отдавать 100% мышления ИИ: ловушка слепого доверия к AI-ассистентам

Мы живём в эпоху, когда ИИ уже не обещает революцию, а сидит в соседней вкладке. ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot пишут код быстрее нас, генерируют тесты, объясняют концепции и помогают накидывать архитектуру.

За этим удобством прячется тихая профессиональная ловушка. Многие начинают делегировать модели не только рутину, но и сам процесс мышления. Это не выглядит как деградация в первый месяц. Выглядит как продуктивность. А заканчивается тем, что без чата человек уже не может разобрать собственный код.

Ниже без морализаторства: где проходит красная линия, как выглядит слепое доверие на практике и как пользоваться ИИ так, чтобы он оставался экзоскелетом, а не протезом. Читать далее

#ии #cursor #copilot #chatgpt #деградация_навыков #code_review #продуктивность | @habr_ai

Своя нейросеть дома, доступная из любой точки мира

Личный LLM-сервер на своём железе: без подписок, без лимитов токенов, один адрес и c дома, и с работы, и с телефона. Читать далее

#ollama #llm #локальная_нейросеть #self_hosted #homelab #systemd #туннель #llama_3_1 #нейросети_дома #приватность_данных | @habr_ai

Способ, как можно скачать сгенерированные ИИ 3D модели без подписки или оплаты

Предлагаю способ как можно скачивать сгенерированные 3D модели с текстурами, после бесплатной генерации, для ознакомления с результатом генерации в любой программе для работы с 3D графикой.

Сайты которые предлагают бесплатные генерации, обычно не предлагают бесплатный экспорт сгенерированных 3D моделей. После загрузки изображения и генерации 3D модели, возможность экспорта не будет активна, если не оформлена подписка.

Но если есть необходимость всё-таки скачать, то вот как это можно сделать, не затрагивая кнопку "Экспорт".

Не долго выбирая взял для примера фото из интернета. Читать далее

#ai #ии #3д_модель #генерация #скачать | @habr_ai

AGI как когнитивная ОС: что если искать программы, а не веса

Представьте, что вам передали на поддержку систему. Она работает — и работает блестяще: пишет код, переводит, рассуждает, шутит. Документации нет. Исходников нет. Есть бинарник на несколько сотен гигабайт и лог того, как его собирали. На вопрос «а как оно устроено внутри?» команда честно разводит руками.

Примерно так сегодня выглядят большие языковые модели. Мы научились компилировать интеллект из данных, но не научились писать — и даже толком читать — его исходный код. Читать далее

#ai #ии #program_synthesis | @habr_ai

RSI стал новым AGI. Разбираем, почему это подмена понятий

В сентябре 2026 года в отрасли снова спорят о том, что считать искусственным интеллектом человеческого уровня — artificial general intelligence (AGI). Появился удобный ответ: AGI наступит тогда, когда ИИ сам сможет вести исследования ИИ и создавать своего преемника, то есть при достижении рекурсивного самоулучшения или recursive self-improvement (RSI).

1. Начну с определений, чтобы не потеряться на смешении понятий. AGI (artificial general intelligence) описывает широту способностей: система считается общей, когда она справляется с большинством экономически ценных задач на уровне человека. RSI (recursive self-improvement) описывает механизм развития: система улучшает саму себя или своего преемника, и каждое улучшение облегчает следующее. ASI (artificial superintelligence) описывает уровень способностей: система превосходит всех людей практически во всём. Эти три оси: Читать далее

#код_будущего #искусственный_интеллект #agi #asi #superintelligence #openai #anthropic #deepmind | @habr_ai

Как собрать семантику проекта для кодового агента и не открыть филиал Confluence

Практический гайд для небольших проектов: как собрать компактный слой контекста для кодового агента - с готовым мини-репозиторием, примерами инвариантов и контрактов. Читать далее

#llm #агенты #контекстная_инженерия #разработка #спецификации | @habr_ai

Продвижение интернет-магазина в ответах ИИ: почему нейросети почти не ссылаются на карточку товара

Я задал Алисе AI и Perplexity 14 вопросов, которые покупатель задаёт перед покупкой техники: где купить оригинальный айфон с гарантией, где забрать макбук сегодня, где дают рассрочку. Потом посмотрел, на какие страницы магазинов ведут ссылки в ответах. Из 243 ссылок на карточку товара пришлось 10. Чаще всего нейросеть ссылается на ту страницу, которая отвечает на вопрос целиком: спросили про айфоны — на раздел каталога с айфонами, спросили про рассрочку — на страницу рассрочки. Карточка попадает в ответ, только когда покупатель ищет одну модель или наличие сегодня. Поэтому SEO интернет-магазина под ответы нейросетей стоит начинать с разделов каталога и страниц условий, а карточки оставить на потом. Читать далее

#продвижение_интернет_магазина #seo_интернет_магазина #страницы_категорий #карточка_товара #ии_поиск #нейросети #алиса_ai #perplexity #электронная_коммерция #python | @habr_ai

Бесплатные AI-агенты для программирования в 2026 году: что действительно можно использовать бесплатно

Бесплатный AI-кодинг в 2026 году уже далеко не всегда означает несколько запросов в день.

Я собрал 10 AI coding agents, которыми можно пользоваться бесплатно: OpenCode, Freebuff, Cline, Kilo Code, Cursor, Codex, TRAE, ZCode, CodeGPT и Antigravity. Сравнил не только сами приложения, но и бесплатные модели, реальные лимиты, trial-периоды, BYOK, локальные модели и цены платных тарифов

Все данные в статье актуальны на 25 сентября 2026 года. Читать далее

#ai_агенты #бесплатный_ии_агент #free_ai #програмирование #вайб_кодинг #разбор #обзор #обзор_ии_агентов | @habr_ai

DBA Agent в действии: 10 тысяч тикетов и 99,6% автоматизации второй линии поддержки

Привет, Хабр! Это четвёртая статья цикла про R&D‑исследование для небольшой команды DBA.

Мы начали с того, что решили упростить мониторинг парка из более чем 800 экземпляров нашей СУБД Platform V Pangolin DB (реляционная СУБД на базе PostgreSQL) с помощью доработки postgres_exporter. А потом и вовсе собрали автономный агент, который сам обрабатывает тикеты: очищает дисковое пространство, выполняет VACUUM/ANALYZE и планирует остановки БД.

В этой статье расскажу, как мы продолжили тестировать гипотезу с агентом: перевели его в режим второй линии поддержки и замеряли реальные результаты. Будут числа, примеры, использование LLM для анализа паттернов, миграция задач из Pipeliner и планы по дальнейшему R&D и превращению агента в полноценную вторую линию поддержки. Читать далее

#platform_v #сбертех #ии_агенты #мониторинг #базы_данных #субд #postgresql | @habr_ai