🤖ИИ-платформы для автоматизации и MCP
▫️ n8n — гибкая платформа для автоматизации рабочих процессов, ориентированная на технических специалистов. Позволяет создавать сложные многошаговые ИИ-агенты, интегрировать сотни приложений через визуальный редактор или с помощью кода на Python/JavaScript. Поддерживает как самостоятельный хостинг для полного контроля над данными, так и облачное развертывание для удобства использования.
▫️ N8N A.I. Assistant by Nskha — ИИ-ассистент на базе ChatGPT для работы с n8n.
▫️ n8n Community Forum — официальный форум поддержки n8n с участием инженеров и активных пользователей для обсуждения, обмена готовыми сценариями и оперативного решения вопросов по деплою.
▫️ OpenRouter.ai — платформа, предоставляющая единый API-интерфейс к широкому спектру больших языковых моделей (LLM) от различных провайдеров, включая OpenAI, Google, Anthropic и других.
▫️ OWL (Optimized Workforce Learning) — фреймворк для взаимодействия нескольких агентов и автоматизации реальных задач на базе CAMEL-AI. Поддерживает Model Context Protocol, выполнение кода, анализ документов, автоматизацию браузера и мультимодальную обработку.
▫️ Cursor-Free-VIP — утилита для автоматического сброса MachineID в Cursor AI, позволяющая обойти ограничения пробного доступа.
▫️ Open Deep Research — инструмент с открытым исходным кодом, который имитирует эксперимент OpenAI Deep Research. Использует Firecrawl.
▫️ AI Agents for Beginners — курс из 11 уроков от Microsoft, раскрывающий основы построения ИИ-агентов. Включает примеры кода на Python и поддерживает Azure AI Foundry, Semantic Kernel и AutoGen.
▫️ Model Context Protocol servers (GitHub) — крупный официальный каталог MCP-серверов на Github с возможностью фильтрации и быстрого поиска по проектам. Включает как эталонные реализации, так и серверы от сообщества.
▫️ Awesome MCP Servers — тематическая подборка MCP-серверов с переводом описаний на несколько языков и ссылками на официальные ресурсы.
▫️ Playwright MCP — MCP-сервер от Microsoft для автоматизации браузера на базе Playwright. Позволяет LLM выполнять действия на веб-страницах через структурированные снимки доступности, что устраняет необходимость в использовании скриншотов или визуальных моделей.
▫️ Awesome-MCP-Servers — курируемый список серверов, реализующих Model Context Protocol (MCP), который позволяет ИИ-моделям безопасно взаимодействовать с локальными и удаленными ресурсами. Список включает как готовые к использованию, так и экспериментальные решения, и является ценным ресурсом для разработчиков ИИ-агентов.
▫️ MCP-Security-Checklist — полный контрольный список по безопасности для инструментов, использующих Model Context Protocol (MCP). Разработан командой SlowMist и охватывает защиту серверов, клиентов, взаимодействие с LLM и сценарии с несколькими MCP.
▫️ GhidraMCP — сервер Model Context Protocol для интеграции Ghidra с LLM. Позволяет проводить декомпиляцию и анализ бинарных файлов, просматривать методы, классы и импорты, а также автоматически переименовывать элементы через API.
▫️ mcp-containers — коллекция контейнеров для экспериментов с Model Context Protocol (MCP). Упрощает развертывание и интеграцию ИИ-моделей в различных средах, предоставляя готовые к использованию образы Docker.
▫️ Pipedream MCP — сервис интеграции MCP с более чем 2700 API и 10 000 инструментами для автоматизации и обмена данными между приложениями.
▫️ Zapier MCP — инструмент для интеграции MCP с более чем 7000 сервисами через платформу Zapier, позволяющий создавать автоматизированные рабочие процессы и давать ИИ-агентам возможность выполнять реальные задачи.
▫️ Smithery — каталог из более чем 7000 MCP-серверов, сгруппированных по категориям. Позволяет искать и оценивать инструменты по рейтингу и тегам.
▫️MCP.so — поисковик по популярным MCP.

⚡️Больше полезной информации для исследователей в Лаборатории Russian OSINT

✋ @Russian_OSINT