Чем быстрее работает видеомодель, тем чаще страдает результат. Но команда Kandinsky нашла способ ускорить генерацию в разы и при этом получить модель лучше учителя.
Как? Расскажем уже на следующей неделе на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом.
30 июля в 18:00
Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере, расскажет и покажет:
⭐ Почему видео от нейросетей генерируются так долго — и можно ли это ускорить, не потеряв в качестве?
⭐ Какие способы ускорения вообще существуют — и почему большинство из них жертвуют качеством ради скорости?
⭐ Как раньше в Kandinsky ускоряли модель — и что в этом подходе не устраивало?
🎙«Расскажу, как мы смогли ускорить генерацию видео в Kandinsky в разы и при этом получить модель, которая обошла по качеству своего учителя. Как всё устроено внутри, что сработало, а что нет — без лишней теории, на реальном опыте команды».
🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
🔥 — хочу больше таких тем
@AITalentHubNews
#ITMO #NapoleonIT