TGViewer
ML доставляет ML доставляет @ml_kuper · 784 subscribers
Post #301 721
👉 Один день «в полях» против месяца аналитики

Можно бесконечно спорить про метрики, собирать отчёты и рисовать идеальные процессы. Но реальность обычно чуть коварнее: она не читает наши регламенты, не уважает SLA и очень любит обходные пути.

Именно поэтому у нас есть Iron Man-челлендж — практика, которая помогает тем, кто разрабатывает продукт побывать на месте сборщиков и курьеров.

🏃 ML Unit Lead Тимур Кадыров принял в нём участие и поделился своим опытом и мыслями о вещах, которые становится видно только «в поле», и почему после этого меняется взгляд на продукт и приоритизацию.

А вы когда-нибудь выходили «в поля» — в операционку или саппорт?
Расскажите в комментариях, что больше всего удивило и какие инсайты забрали с собой
✨
  • 🔥 13
  • ❤ 5
  • 👍 5
  • 👏 2
  • 🙈 1
More from @ml_kuper
  1. Sep 16, 2026#ивент #спикер ecom.tech на karpov.courses Когда: 16 сентября, 19:00 Формат: online Доклад…
  2. Jul 30, 2026✨Хороший work-life balance сам себя не настроит В ML много задач, где мозг постоянно что-т…
  3. Jul 15, 2026🔥uvидел, установил, победил Есть вещи, которые в Python-разработке объединяют всех: любов…
  4. Jul 3, 2026💬 От интуиции к алгоритму: как мы научились управлять массовым привлечением курьеров 9 ию…
  5. Jun 25, 2026⚡️ MLOps-платформа Купера: вопросы и ответы MLOps-платформа растёт вместе с командами, мод…
  6. Jun 11, 2026📦 Как с помощью ML-моделей посчитать, сколько человек нужно для доставки? Если курьеров и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →