Я прошёл десяток курсов по ML. И вот что с ними не так 🤔

Сам прошел через большое количество курсов: специализация по ML на Курсере, курсы по ML и статистике на Степике, Deep Learning School, академия MADE, пет-проекты в Школе 21. Несколько курсов из ШАДа. Насмотренность есть.

И везде, включая дорогие курсы, которые приносят ученики, я вижу одну и ту же картину.

Теория есть. Работы нет 👀

Практика на курсах это Jupyter-ноутбуки. Да, ты что-то пишешь, но с тем, что происходит на работе, это соотносится очень слабо. Даже Kaggle от рабочих задач далёк.

Чего нет:

- Анализа и разбора задачи. Тебе её уже сформулировали.
- Работы с базой данных. Подрубить БД к курсу дорого, проще выдать готовый csv.
- Выкатки модели. Обучил, и всё, конец ноутбука. А на работе модель надо ещё заиспользовать.

Воот тут и дыра. Большая часть реальной работы это копание в данных. А на курсе тебе дают готовый датасет: всё причёсано, бери и обучай. Даже таблички поджойнить негде.

Лишнего тоже хватает 🎒

Знатоки сейчас поспорят в комментариях, но за всю карьеру в ML я один раз видел SVM в проде. Один. И то потому, что человеку модель просто нравилась.

В классическом ML 99% моделей это градиентный бустинг. Зачем обучать SVM и погружаться в его подробности, если ты его не встретишь? Для ознакомления ок, можно поработать, Но глубоко копать смысла нет.

То же с Random Forest. По факту он нужен как мостик к бустингу: обсудить ансамбли на собесе. А на курсах на него делают огромный акцент.

Что на курсах действительно полезно 💪

Я не хейтер курсов, а хочу до вас донести все плюсы и минусы. Теория там нормальная. Bias-variance decomposition, метрики, базовые модели: это знать надо, и курсы это дают.

Проблема в балансе. ООООчень много ненужного, а того, что позволяет эффективно работать, нет.



Курсы дают теорию о машинном обучении. Работу делает практика. Ты не научишься плавать по книжке. Ты научишься плавать в воде.

Поэтому на менторстве мы даём именно практику: разбор задачи, данные, базы, выкатка. Как на работе.

Как-то так. Какие курсы проходили вы и чего в них не хватило? Накидывайте в комментарии, разберём.

Учим тут: https://ml-mentor.ru/

Раскатываем ML кабины | MentorShip